多目标群搜索算法研究及其应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容及创新点 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.2.2 创新点 | 第10-11页 |
| 1.3 文章结构 | 第11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 多目标群搜索优化算法研究进展 | 第12-18页 |
| 2.1 多目标优化算法 | 第12-14页 |
| 2.1.1 多目标优化算法的背景和历史 | 第12-13页 |
| 2.1.2 多目标优化的问题描述 | 第13-14页 |
| 2.2 群搜索优化算法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2.2 算法流程 | 第15-16页 |
| 2.2.3 研究现状 | 第16页 |
| 2.3 多目标的群搜索优化算法 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于多发现者和交叉算子的多目标群搜索算法 | 第18-29页 |
| 3.1 多发现者机制 | 第18-19页 |
| 3.2 多目标群搜索算法与交叉算子的结合 | 第19-20页 |
| 3.2.1 交叉算子 | 第19页 |
| 3.2.2 融合交叉算子 | 第19-20页 |
| 3.3 精英保留策略 | 第20-21页 |
| 3.4 流程图 | 第21页 |
| 3.5 MCGSO算法描述 | 第21-22页 |
| 3.6 实验和分析 | 第22-28页 |
| 3.6.1 评价指标 | 第22-23页 |
| 3.6.2 测试函数 | 第23-24页 |
| 3.6.3 实验平台和参数 | 第24页 |
| 3.6.4 结果分析 | 第24-28页 |
| 3.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 合作型协同多目标群搜索算法 | 第29-40页 |
| 4.1 协同进化 | 第29页 |
| 4.2 问题分解与个体评价 | 第29-30页 |
| 4.2.1 问题分解 | 第29页 |
| 4.2.2 个体评价 | 第29-30页 |
| 4.3 存档策略 | 第30-31页 |
| 4.4 融入交叉算子的发现者更新策略 | 第31页 |
| 4.5 CMOGSO算法描述 | 第31-32页 |
| 4.6 实验和分析 | 第32-39页 |
| 4.6.1 测试函数 | 第32-34页 |
| 4.6.2 实验环境和参数 | 第34页 |
| 4.6.3 结果分析 | 第34-39页 |
| 4.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于多目标群搜索算法的虚拟网络映射方法 | 第40-50页 |
| 5.1 虚拟网络映射问题 | 第40-41页 |
| 5.1.1 研究背景 | 第40页 |
| 5.1.2 研究现状 | 第40-41页 |
| 5.2 多目标虚拟网络映射模型及问题描述 | 第41-42页 |
| 5.3 GSO算法的相关重定义 | 第42-43页 |
| 5.4 VNE-MCGSO算法描述 | 第43-45页 |
| 5.5 实验和分析 | 第45-49页 |
| 5.5.1 评价指标 | 第45页 |
| 5.5.2 实验平台和参数 | 第45页 |
| 5.5.3 结果分析 | 第45-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 6.1 全文总结 | 第50页 |
| 6.2 进一步工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
