| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略语 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 异构网络研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 异构网络资源分配研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作和章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 异构网络多用户时延优化问题数学基础 | 第17-27页 |
| 2.1 多用户时延优化问题基本模型 | 第17-18页 |
| 2.2 多目标规划理论 | 第18-20页 |
| 2.3 逐次凸逼近方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 算法基本框架 | 第20-21页 |
| 2.3.2 目标函数的逼近方法 | 第21-22页 |
| 2.4 Markov决策理论 | 第22-25页 |
| 2.4.1 Markov决策问题基本要素 | 第22-23页 |
| 2.4.2 策略迭代基本框架 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 异构CoMP系统中时延约束下平均功率最小化算法 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 系统模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 物理信道模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 BD预编码 | 第29-30页 |
| 3.2.3. 队列模型 | 第30-31页 |
| 3.3 问题建模与转化 | 第31-34页 |
| 3.3.1 多目标优化问题建模 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于Lyapunov优化理论的问题转化 | 第32-34页 |
| 3.4 时延约束下平均功率最小化功率分配算法 | 第34-35页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第35-36页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 蜂窝网络与D2D通信共存系统动态资源调度算法 | 第41-59页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 系统模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 信道模型与队列模型 | 第42-44页 |
| 4.2.2 多目标优化问题建模 | 第44页 |
| 4.3 Markov决策问题建模 | 第44-47页 |
| 4.3.1 Markov决策问题表述 | 第44-46页 |
| 4.3.2 决策后状态变量引入 | 第46-47页 |
| 4.4 TD(0)策略迭代算法 | 第47-51页 |
| 4.4.1 基于值函数逼近的策略迭代 | 第47-48页 |
| 4.4.2 信道共享与功率分配策略 | 第48-51页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第51-57页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第51-52页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第52-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第67页 |
