| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和相关工作 | 第12页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 Web服务发现技术 | 第14-33页 |
| 2.1 Web服务 | 第14-16页 |
| 2.1.1 Web服务概念及其协议栈 | 第14-15页 |
| 2.1.2 Web服务的体系结构 | 第15-16页 |
| 2.2 语义Web服务 | 第16-21页 |
| 2.2.1 语义Web服务本体语言OWL-S | 第17-19页 |
| 2.2.2 本体介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.3 WordNet介绍 | 第20-21页 |
| 2.3 语义Web服务的OWL-S框架 | 第21-25页 |
| 2.3.1 OWL-S与WSDL的关系 | 第21-23页 |
| 2.3.2 OWL-S与UDDI的关系 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于OWL-S的Web服务发现框架 | 第24-25页 |
| 2.4 语义Web服务匹配方法 | 第25-32页 |
| 2.4.1 基于逻辑推理的匹配方法 | 第26-28页 |
| 2.4.2 基于非逻辑推理的匹配方法 | 第28-31页 |
| 2.4.3 语义相似度方法优劣性分析 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 一种混合的语义Web服务匹配方法 | 第33-45页 |
| 3.1 混合语义Web服务匹配(HSWSM)设计思路 | 第33-34页 |
| 3.1.1 HSWSM匹配方法概述 | 第33页 |
| 3.1.2 HSWSM的匹配流程 | 第33-34页 |
| 3.2 特征为基础(Signature-based)的匹配 | 第34-39页 |
| 3.2.1 最优权值的二分图匹配 | 第34-37页 |
| 3.2.2 Web服务发现中二分图最优权重匹配的应用 | 第37-38页 |
| 3.2.3 确定二分图边的权重 | 第38-39页 |
| 3.2.4 实现特征为基础的过滤 | 第39页 |
| 3.3 短文本匹配算法分析 | 第39-43页 |
| 3.3.1 短文本语义相似度匹配方法 | 第40-42页 |
| 3.3.2 Web服务发现中短文本语义相似度计算方法的应用 | 第42-43页 |
| 3.4 HSWSM的匹配流程 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 HSWSM混合服务匹配策略的实验分析 | 第45-54页 |
| 4.1 实验环境 | 第45-48页 |
| 4.1.1 开发环境 | 第45页 |
| 4.1.2 辅助开发工具/包 | 第45-47页 |
| 4.1.3 工具介绍 | 第47-48页 |
| 4.2 实验 | 第48-51页 |
| 4.3 HSWSM和OWLS-MX2的实验结果分析 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54页 |
| 5.2 工作展望 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
