无角毛有害赤潮藻显微图像自动识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 前言 | 第11-14页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题来源和研究意义 | 第12-13页 |
| ·主要工作和内容安排 | 第13-14页 |
| 2 无角毛有害赤潮藻显微图像自动识别系统设计 | 第14-18页 |
| ·中国海常见有害赤潮藻的形态学特征 | 第14-16页 |
| ·显微图像识别系统设计 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 显微图像分割与目标提取 | 第18-32页 |
| ·图像分割自动阈值方法的研究 | 第18-23页 |
| ·迭代法 | 第19-21页 |
| ·算法简介 | 第19页 |
| ·实验与分析 | 第19-21页 |
| ·大津法 | 第21-22页 |
| ·基本思想 | 第21页 |
| ·算法简介 | 第21-22页 |
| ·实验与分析 | 第22页 |
| ·大津法的改进 | 第22-23页 |
| ·对比度增强算法 | 第23页 |
| ·目标提取方法 | 第23-31页 |
| ·基于多方向投影的目标提取方法 | 第24-31页 |
| ·确定细胞位置 | 第26-28页 |
| ·投影切割的方向 | 第28-29页 |
| ·实验与分析 | 第29页 |
| ·投影法目标提取的局限性 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 目标图像特征提取 | 第32-45页 |
| ·形状因子 | 第32-37页 |
| ·形状特征基本参数计算 | 第33-35页 |
| ·面积 | 第33-34页 |
| ·周长 | 第34页 |
| ·宽度和高度 | 第34-35页 |
| ·区域质心位置 | 第35页 |
| ·长轴和短轴 | 第35页 |
| ·形状因子参数计算 | 第35-37页 |
| ·偏心率 | 第36页 |
| ·体态比 | 第36页 |
| ·矩形度 | 第36页 |
| ·形状参数 | 第36-37页 |
| ·凸率 | 第37页 |
| ·圆形度 | 第37页 |
| ·球状性 | 第37页 |
| ·HU不变矩及其推广 | 第37-42页 |
| ·原点矩、中心矩和标准化中心矩 | 第38页 |
| ·HU不变矩 | 第38-39页 |
| ·HU不变矩的推广 | 第39-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 图像识别系统 | 第45-57页 |
| ·支撑向量机(SVM) | 第45-51页 |
| ·实际风险、经验风险及结构风险最小化 | 第45-47页 |
| ·线性情况与非线性情况 | 第47-51页 |
| ·线性情况 | 第47-50页 |
| ·非线性情况 | 第50-51页 |
| ·常见的支撑向量机算法与核函数 | 第51页 |
| ·多类别分类器的构建 | 第51页 |
| ·支撑向量机模型选择 | 第51-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-56页 |
| ·形状因子识别 | 第52-53页 |
| ·HU不变矩识别 | 第53-54页 |
| ·联合特征识别 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录A 中国海常见有害赤潮藻名录 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |
