基于SIFT的浮选泡沫图像动态特性提取方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与问题描述 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 浮选泡沫图像静态特性 | 第11-12页 |
| 1.2.2 浮选泡沫图像动态特性 | 第12-13页 |
| 1.2.3 浮选泡沫图像技术应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 2 泡沫图像预处理 | 第16-23页 |
| 2.1 SIFT特征提取 | 第16-20页 |
| 2.2 小波多分辨率分析 | 第20-22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 3 基于SIFT的泡沫图像动态特性提取 | 第23-34页 |
| 3.1 改进的SIFT匹配算法 | 第23-28页 |
| 3.1.1 运动匹配区间 | 第23-24页 |
| 3.1.2 匹配算法的改进 | 第24-28页 |
| 3.2 改进的RANSAC算法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 RANSAC算法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 结合速率的RANSAC算法 | 第29-31页 |
| 3.3 泡沫崩塌率提取 | 第31-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-34页 |
| 4 仿真实验与应用 | 第34-49页 |
| 4.1 实验结果对比 | 第34-39页 |
| 4.1.1 匹配点数 | 第34-37页 |
| 4.1.2 匹配的准确性 | 第37-39页 |
| 4.1.3 实时性 | 第39页 |
| 4.2 崩塌率提取 | 第39-41页 |
| 4.3 多种工况下验证 | 第41-43页 |
| 4.4 应用案例 | 第43-48页 |
| 4.4.1 平台硬件系统搭建 | 第44-46页 |
| 4.4.2 平台软件系统设计 | 第46-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
