| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·各类考试现状分析及研究的必要性 | 第9-15页 |
| ·高等教育自学考试 | 第11-12页 |
| ·全国计算机等级考试 | 第12-13页 |
| ·全国英语等级考试 | 第13-15页 |
| ·研究思路与理论核心 | 第15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-16页 |
| 2 数据挖掘方法及其研究现状 | 第16-28页 |
| ·数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第18-19页 |
| ·聚类分析 | 第19-24页 |
| ·聚类的基本定义 | 第19页 |
| ·聚类的数据类型 | 第19-20页 |
| ·相似度的计算方法 | 第20-22页 |
| ·聚类算法的分类 | 第22-24页 |
| ·模糊聚类分析 | 第24-28页 |
| 3 贴近度方法在考试分类系统中的研究与应用 | 第28-39页 |
| ·相关知识介绍 | 第28-31页 |
| ·贴近度方法 | 第31-34页 |
| ·举例分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 结束语 | 第39-40页 |
| ·总结 | 第39页 |
| ·进一步工作 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 个人简历 | 第43页 |