首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于数据挖掘的能耗监管模型在校园节能监管平台中的应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究现状第12-15页
第2章 系统设计第15-27页
    2.1 相关理论与技术第15-17页
        2.1.1 相关理论第15页
        2.1.2 系统设计原则第15-17页
    2.2 需求分析第17-19页
        2.2.1 平台功能性第17-18页
        2.2.2 总体性能需求第18-19页
    2.3 数据库设计第19-23页
        2.3.1 数据库设计第19-20页
        2.3.2 系统E-R图第20-21页
        2.3.3 数据库基本表一览第21-23页
        2.3.4 编码规则第23页
    2.4 总体架构开发环境第23-27页
        2.4.1 节能监管平台总体架构第23-25页
        2.4.2 开发环境的选择第25-27页
第3章 基于数据挖掘的能耗监管模型第27-38页
    3.1 概述第27页
    3.2 数据处理第27-29页
        3.2.1 能耗统计划分第27-28页
        3.2.2 数据清洗第28-29页
    3.3 数据挖掘相关技术第29-33页
        3.3.1 聚类第30-31页
        3.3.2 分类第31-32页
        3.3.3 离群点检测第32-33页
    3.4 能耗监管模型第33-38页
        3.4.1 数据预处理第35页
        3.4.2 聚类能耗模式识别第35-36页
        3.4.3 建立能耗模式判定树第36页
        3.4.4 异常点检测监管第36-38页
第4章 高校节能监管平台的实现第38-63页
    4.1 基础平台模块第38-42页
        4.1.1 单位信息管理第38-39页
        4.1.2 组织机构基本信息管理第39-40页
        4.1.3 建筑信息管理第40页
        4.1.4 网关-设备信息管理第40-41页
        4.1.5 营户管理第41-42页
        4.1.6 日志管理第42页
    4.2 数据采集子系统第42-44页
        4.2.1 网关监控第43页
        4.2.2 电客户信息管理第43-44页
        4.2.3 其他能源第44页
    4.3 电能检测子系统第44-48页
        4.3.1 首页第44-45页
        4.3.2 设备监控第45-46页
        4.3.3 设备信息管理第46页
        4.3.4 能耗历史数据查询第46-47页
        4.3.5 光伏第47页
        4.3.6 变电所监控第47-48页
    4.4 能源综合分析子系统第48-53页
        4.4.1 综合能耗对比分析第48-49页
        4.4.2 建筑历史能耗第49页
        4.4.3 建筑分类能耗第49-50页
        4.4.4 建筑部门能耗第50-51页
        4.4.5 能耗分类对比第51页
        4.4.6 单位面积能耗第51-52页
        4.4.7 人均生均能耗第52页
        4.4.8 电能分析统计第52-53页
        4.4.9 建筑能耗分布图第53页
        4.4.10 报表第53页
    4.5 能源计划指标管理第53-55页
        4.5.1 能源指标查询第54页
        4.5.2 能源指标分配第54-55页
    4.6 能耗预警第55-56页
        4.6.1 能耗预警第55页
        4.6.2 预警房间公示第55-56页
        4.6.3 预警房间设置第56页
    4.7 能耗公示第56-58页
        4.7.1 能耗公示第57页
        4.7.2 部门单位面积能耗公示第57页
        4.7.3 建筑面积水耗公示第57-58页
        4.7.4 安徽大学审计报告第58页
    4.8 能耗监管模型验证第58-63页
        4.8.1 聚类识别能耗模式第59-60页
        4.8.2 建立模式判定树第60-61页
        4.8.3 分析实时能耗数据第61-63页
第5章 总结与展望第63-65页
    5.1 总结第63-64页
    5.2 展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:自然场景文字检测方法研究
下一篇:卷积神经网络在手绘草图识别中的应用研究