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大气污染应急数据组织与移动应用技术

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-23页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-18页
        1.2.1 移动GIS技术研究现状第10-11页
        1.2.2 移动GIS在事故应急中的应用现状第11-13页
        1.2.3 突发事故应急指挥管理研究现状第13-15页
        1.2.4 移动数据传输与可视化研究现状第15-16页
        1.2.5 突发事故中应急撤离路径规划的研究现状第16-17页
        1.2.6 移动GIS在事故信息采集中的研究现状第17-18页
        1.2.7 研究现状分析第18页
    1.3 研究目标和内容第18-19页
        1.3.1 研究目标第18-19页
        1.3.2 研究内容第19页
    1.4 研究方法和技术路线第19-21页
    1.5 论文章节安排第21-23页
第二章 大气污染移动应急数据管理与传输策略第23-35页
    2.1 应急数据分类第23-25页
    2.2 应急数据的组织方式第25-26页
    2.3 服务器端应急数据组织第26-31页
        2.3.1 基础地理数据组织第26-27页
        2.3.2 科学模拟数据组织第27-29页
        2.3.3 污染事故及其污染灾情数据库组织第29-31页
    2.4 移动端应急数据组织第31-33页
        2.4.1 基础地理数据的组织第31-32页
        2.4.2 路网数据的组织第32页
        2.4.3 应急辅助数据组织第32-33页
        2.4.4 科学模拟数据组织第33页
    2.5 应急灾情数据传输策略第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 移动端灾情数据的可视化方法第35-48页
    3.1 移动端空间数据可视化技术研究第35-37页
        3.1.1 基于栅格数据的空间数据可视化第35-36页
        3.1.2 基于矢量数据的空间数据可视化第36-37页
        3.1.3 基于GeoJSON的数据可视化技术第37页
    3.2 应急模拟灾情数据的特征第37-38页
    3.3 基于GeoJSON的应急灾情数据表达第38-39页
    3.4 基于GeoJSON的灾情数据的移动端可视化方法第39-40页
    3.5 服务器端基于GeoJSON的灾情数据生成第40-43页
        3.5.1 可视化过程内存数据组织第40-41页
        3.5.2 基于反距离权重插值法的灾情信息插值处理第41-42页
        3.5.3 要素类的生成及序列化为JSON第42-43页
    3.6 可视化实现与效率分析第43-47页
        3.6.1 基于栅格的数据可视化实现第43-44页
        3.6.2 基于GeoJSON数据可视化实现第44-45页
        3.6.3 灾情信息可视化效率测试第45-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第四章 基于位置驱动的人员撤离路径规划方法第48-62页
    4.1 人员撤离最优路径算法分析第48-49页
    4.2 基于位置驱动的人员撤离路径生成流程第49-51页
    4.3 服务区域划分方法第51-56页
        4.3.1 基于泰森多边形的避难点服务区域的生成方法第51-53页
        4.3.2 基于路权模型生成服务区域的方法第53-56页
    4.4 基于服务区域的避难点的选取第56-57页
    4.5 基于消息推送机制的避难点信息推送第57-60页
    4.6 应急撤离路径的生成实现第60页
    4.7 服务区域和路径的移动可视化第60-61页
    4.8 本章小结第61-62页
第五章 大气污染事故移动应急系统设计与实现第62-78页
    5.1 功能需求分析第62-64页
    5.2 系统总体设计第64-68页
        5.2.1 设计目标第64页
        5.2.2 系统开发运行环境第64-65页
        5.2.3 系统总体结构第65-66页
        5.2.4 系统功能设计第66-68页
    5.3 服务器端实现第68-71页
    5.4 移动端实现与应用第71-77页
        5.4.1 系统登陆模块第71-72页
        5.4.2 移动定位模块第72-73页
        5.4.3 灾情可视化模块第73-75页
        5.4.4 数据管理模块第75页
        5.4.5 应急规划模块第75-77页
    5.5 本章小结第77-78页
结论与展望第78-81页
    论文总结第78-79页
    下一步工作展望第79-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
个人简历、在学期间研究成果及发表的学术论文第87页

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