| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 光谱分析技术概述 | 第11-15页 |
| 1.1.1 近红外光谱分析技术 | 第11-13页 |
| 1.1.2 拉曼光谱分析技术 | 第13-15页 |
| 1.2 光谱数据预处理方法综述 | 第15-22页 |
| 1.2.1 噪声处理方法研究状况 | 第15-18页 |
| 1.2.2 基线校正方法研究状况 | 第18-22页 |
| 1.3 课题背景及研究目的和意义 | 第22-23页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 基于归一化指标寻优的自适应拉曼光谱EEMD去噪方法及应用研究 | 第25-42页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 基于EMD法分解拉曼光谱的不足 | 第25-29页 |
| 2.3 基于归一化指标寻优的自适应拉曼光谱EEMD去噪方法的提出 | 第29-33页 |
| 2.3.1 EEMD分解拉曼光谱过程分析 | 第29-32页 |
| 2.3.2 归一化评价指标构建 | 第32-33页 |
| 2.4 基于归一化指标寻优的自适应EEMD去噪方法的实现及应用 | 第33-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 自适应的近红外双谱“3R”去噪方法及应用研究 | 第42-54页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 EEMD阈值法和能量法去噪缺陷分析 | 第42-45页 |
| 3.3 双谱自适应“3R”去噪方法设计 | 第45-47页 |
| 3.3.1 噪声IMF分量的相关性分析 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于“3R”法则的自适应双谱去噪方法的实现 | 第46-47页 |
| 3.4 “3R”方法仿真验证及实验研究 | 第47-53页 |
| 3.4.1 基于“3R”方法的仿真光谱去噪 | 第47-50页 |
| 3.4.2 “3R”法在玉米叶片近红外光谱去噪中的应用研究 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 自适应的残余相关EEMD基线校正方法及应用研究 | 第54-74页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 残余相关EEMD基线校正方法设计 | 第54-60页 |
| 4.2.1 残余量拟合基线思想的提出 | 第54-57页 |
| 4.2.2 残余相关基线校正方法的实现 | 第57-60页 |
| 4.3 近红外仿真光谱的基线校正效果分析 | 第60-63页 |
| 4.4 残余相关EEMD方法在玉米叶绿素测量模型中的应用 | 第63-72页 |
| 4.4.1 基于残余相关方法的玉米叶片拉曼光谱基线校正 | 第63-70页 |
| 4.4.2 叶绿素光谱测量模型的基线校正效果分析 | 第70-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 近红外光谱和拉曼光谱EMD时频性质分析 | 第74-84页 |
| 5.1 引言 | 第74页 |
| 5.2 近红外光谱FM及拉曼光谱AM性质分析 | 第74-79页 |
| 5.3 拉曼光谱模态混叠现象的时频分析 | 第79-81页 |
| 5.4 应用Hilbert变换处理近红外光谱及在定性检测玉米叶片碱成份中的应用 | 第81-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 作者简介 | 第97页 |
