| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 相关领域的国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 光纤光栅传感器的应用与现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 NoSQL数据库在国内外的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 主要研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基于关系型数据库的海量传感监测数据高效存储模型 | 第19-37页 |
| 2.1 系统需求与总体设计 | 第19-22页 |
| 2.1.1 需求分析 | 第19-20页 |
| 2.1.2 总体架构设计 | 第20-22页 |
| 2.2 多线程数据接收 | 第22-25页 |
| 2.3 多级缓存队列 | 第25-30页 |
| 2.3.1 基于生产者-消费者算法的缓存机制设计 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于表置换的多线程存取机制设计 | 第27-29页 |
| 2.3.3 基于批处理的数据库写入机制设计 | 第29-30页 |
| 2.4 数据库设计 | 第30-34页 |
| 2.4.1 数据表结构 | 第30-32页 |
| 2.4.2 存储过程的设计 | 第32-34页 |
| 2.5 性能测试及实验结果 | 第34-36页 |
| 2.5.1 资源争用分析 | 第34-35页 |
| 2.5.2 性能对比分析 | 第35页 |
| 2.5.3 系统有效性分析 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于MongoDB的海量传感监测数据存储模型 | 第37-55页 |
| 3.1 需求分析 | 第37-38页 |
| 3.1.1 光纤传感监测数据特征分析 | 第37页 |
| 3.1.2 MongoDB建模的可行性分析 | 第37-38页 |
| 3.2 MongoDB高扩展集群优化 | 第38-43页 |
| 3.2.1 MongoDB自动分片集群架构 | 第38-39页 |
| 3.2.2 基于数据操作频率的均衡算法的设计 | 第39-42页 |
| 3.2.3 基于数据操作频率的均衡算法的实现 | 第42-43页 |
| 3.3 基于WebService的海量数据访问接.设计 | 第43-49页 |
| 3.3.1 接.结构设计 | 第43-44页 |
| 3.3.2 数据库操作类的设计 | 第44-46页 |
| 3.3.3 发布函数的设计 | 第46-48页 |
| 3.3.4 函数发布 | 第48-49页 |
| 3.4 系统性能测试与分析 | 第49-54页 |
| 3.4.1 集群部署 | 第49-50页 |
| 3.4.2 自动分片集群扩展性能测试 | 第50-52页 |
| 3.4.3 海量监测数据并发读写性能测试 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 大型旋转机械轴承振动监测平台的实现与应用 | 第55-64页 |
| 4.1 大型旋转机械轴承振动监测平台系统分析 | 第55-57页 |
| 4.2 系统的实现 | 第57-60页 |
| 4.2.1 实时监测子系统 | 第57-58页 |
| 4.2.2 监测分析子系统 | 第58-60页 |
| 4.4 亿级海量数据下系统压力测试与结果分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
