| 致谢 | 第3-4页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3 本文的主要内容及创新点 | 第17-20页 |
| 第二章 偏最小二乘和随机森林 | 第20-34页 |
| 2.1 偏最小二乘 | 第20-26页 |
| 2.1.1 偏最小二乘概述 | 第20页 |
| 2.1.2 多因变量偏最小二乘模型 | 第20-23页 |
| 2.1.3 偏最小二乘性质 | 第23页 |
| 2.1.4 偏最小二乘辅助分析技术 | 第23-26页 |
| 2.2 随机森林 | 第26-33页 |
| 2.2.1 回归树和模型树 | 第26-29页 |
| 2.2.2 Bagging和Boosting | 第29-31页 |
| 2.2.3 随机森林原理 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 融合SBM的偏最小二乘算法 | 第34-42页 |
| 3.1 SBM算法 | 第34-36页 |
| 3.2 融合SBM的偏最小二乘 | 第36-37页 |
| 3.3 实验与分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 融合偏最小二乘的随机森林算法 | 第42-56页 |
| 4.1 融合偏最小二乘的随机森林 | 第42-48页 |
| 4.1.1 偏最小二乘模型树 | 第43-45页 |
| 4.1.2 偏最小二乘随机森林 | 第45-47页 |
| 4.1.3 变量重要性分析 | 第47-48页 |
| 4.2 实验与分析 | 第48-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于变量重要性投影分析的中药复方量效关系建模 | 第56-66页 |
| 5.1 Hill方程 | 第56-57页 |
| 5.2 基于变量重要性投影分析的中药复方量效关系建模 | 第57-58页 |
| 5.3 实验与分析 | 第58-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 PLS-RF中医药数据分析系统 | 第66-72页 |
| 6.1 系统开发环境 | 第66页 |
| 6.2 系统需求分析 | 第66-67页 |
| 6.3 系统功能设计 | 第67-70页 |
| 6.4 案例分析 | 第70-71页 |
| 6.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 本文总结 | 第72-73页 |
| 7.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 在学期间所取得的学术成果 | 第78-80页 |
| 个人简历 | 第80页 |