鲁棒性哼唱特征研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12页 |
1.4 论文结构 | 第12-15页 |
第二章 哼唱检索系统概述 | 第15-29页 |
2.1 哼唱检索系统 | 第15-17页 |
2.2 MIDI乐曲库 | 第17-18页 |
2.3 哼唱特征提取 | 第18-22页 |
2.3.1 哼唱特征表示方法 | 第18-19页 |
2.3.2 音高提取算法 | 第19-20页 |
2.3.3 音符切分与合并 | 第20页 |
2.3.4 线性伸缩 | 第20-21页 |
2.3.5 索引特征提取 | 第21-22页 |
2.4 旋律特征匹配 | 第22-24页 |
2.4.1 查询扩展 | 第22页 |
2.4.2 边界对齐 | 第22-23页 |
2.4.3 递归对齐 | 第23-24页 |
2.4.4 距离权重分配 | 第24页 |
2.5 HOG与LBP特征 | 第24-27页 |
2.5.1 HOG特征 | 第24-26页 |
2.5.2 LBP特征 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 哼唱特征后处理算法 | 第29-39页 |
3.1 音高特征提取 | 第29-30页 |
3.2 音高后处理 | 第30-31页 |
3.3 音符切分 | 第31-33页 |
3.3.1 音符切分算法 | 第31-32页 |
3.3.2 实验结果 | 第32-33页 |
3.4 人声个性化音符转换 | 第33-38页 |
3.4.1 十二平均律 | 第33-34页 |
3.4.2 人声个性化音符转换 | 第34-36页 |
3.4.3 实验结果 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于局部统计的哼唱特征提取算法 | 第39-61页 |
4.1 音域直方图特征 | 第40-44页 |
4.1.1 音域分布直方图 | 第40-41页 |
4.1.2 投影区间 | 第41页 |
4.1.3 音域归一化 | 第41-42页 |
4.1.4 音域模糊投影 | 第42-43页 |
4.1.5 区间归一化与权重分配 | 第43-44页 |
4.2 时序变化直方图特征 | 第44-48页 |
4.2.1 时序变化特征 | 第44-46页 |
4.2.2 时序变化直方图特征 | 第46-48页 |
4.2.3 联合直方图特征向量 | 第48页 |
4.3 局部联合特征 | 第48-53页 |
4.3.1 局部统计特征 | 第48-49页 |
4.3.2 特征区分度增强 | 第49-50页 |
4.3.3 K段直方图特征 | 第50-51页 |
4.3.4 整体直方图特征 | 第51页 |
4.3.5 MIDI与哼唱特征对齐 | 第51-53页 |
4.4 特征索引构建 | 第53-54页 |
4.4.1 离线索引 | 第53页 |
4.4.2 在线检索 | 第53-54页 |
4.5 实验结果及分析 | 第54-58页 |
4.5.1 实验数据 | 第54页 |
4.5.2 音域直方图参数调节实验 | 第54-56页 |
4.5.3 联合特征实验结果 | 第56-57页 |
4.5.4 总体对比结果 | 第57-58页 |
4.6 本章总结 | 第58-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 论文总结 | 第61-62页 |
5.2 前景展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
作者在读期间的研究成果 | 第67页 |