首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--电声技术和语音信号处理论文--语音信号处理论文

鲁棒性哼唱特征研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 主要研究内容第12页
    1.4 论文结构第12-15页
第二章 哼唱检索系统概述第15-29页
    2.1 哼唱检索系统第15-17页
    2.2 MIDI乐曲库第17-18页
    2.3 哼唱特征提取第18-22页
        2.3.1 哼唱特征表示方法第18-19页
        2.3.2 音高提取算法第19-20页
        2.3.3 音符切分与合并第20页
        2.3.4 线性伸缩第20-21页
        2.3.5 索引特征提取第21-22页
    2.4 旋律特征匹配第22-24页
        2.4.1 查询扩展第22页
        2.4.2 边界对齐第22-23页
        2.4.3 递归对齐第23-24页
        2.4.4 距离权重分配第24页
    2.5 HOG与LBP特征第24-27页
        2.5.1 HOG特征第24-26页
        2.5.2 LBP特征第26-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第三章 哼唱特征后处理算法第29-39页
    3.1 音高特征提取第29-30页
    3.2 音高后处理第30-31页
    3.3 音符切分第31-33页
        3.3.1 音符切分算法第31-32页
        3.3.2 实验结果第32-33页
    3.4 人声个性化音符转换第33-38页
        3.4.1 十二平均律第33-34页
        3.4.2 人声个性化音符转换第34-36页
        3.4.3 实验结果第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于局部统计的哼唱特征提取算法第39-61页
    4.1 音域直方图特征第40-44页
        4.1.1 音域分布直方图第40-41页
        4.1.2 投影区间第41页
        4.1.3 音域归一化第41-42页
        4.1.4 音域模糊投影第42-43页
        4.1.5 区间归一化与权重分配第43-44页
    4.2 时序变化直方图特征第44-48页
        4.2.1 时序变化特征第44-46页
        4.2.2 时序变化直方图特征第46-48页
        4.2.3 联合直方图特征向量第48页
    4.3 局部联合特征第48-53页
        4.3.1 局部统计特征第48-49页
        4.3.2 特征区分度增强第49-50页
        4.3.3 K段直方图特征第50-51页
        4.3.4 整体直方图特征第51页
        4.3.5 MIDI与哼唱特征对齐第51-53页
    4.4 特征索引构建第53-54页
        4.4.1 离线索引第53页
        4.4.2 在线检索第53-54页
    4.5 实验结果及分析第54-58页
        4.5.1 实验数据第54页
        4.5.2 音域直方图参数调节实验第54-56页
        4.5.3 联合特征实验结果第56-57页
        4.5.4 总体对比结果第57-58页
    4.6 本章总结第58-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 论文总结第61-62页
    5.2 前景展望第62-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-67页
作者在读期间的研究成果第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:无线传感器网络中缺失数据估计方法研究
下一篇:基于AllJoyn的物联网控制系统的设计和实现