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高分辨率SAR抛撒雷目标检测研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究与发展现状第13-16页
        1.2.1 地雷探测研究现状第13-14页
        1.2.2 SAR图像目标检测算法研究现状第14-16页
    1.3 论文主要工作第16-18页
第二章 高分辨率SAR图像杂波特性分析第18-32页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 常用杂波统计分布模型第19-23页
        2.2.1 基于高斯相干斑噪声的分布模型第19-21页
        2.2.2 基于乘积模型的分布模型第21-22页
        2.2.3 经验分布模型第22-23页
    2.3 杂波分布参数估计第23-25页
        2.3.1 矩估计法第23-24页
        2.3.2 极大似然估计法第24页
        2.3.3 几种杂波模型的参数估计第24-25页
    2.4 杂波统计模型的拟合评估标准第25-27页
        2.4.1 X~2准则第26页
        2.4.2 K-S准则第26-27页
        2.4.3 K-L距离度量第27页
    2.5 不同场景杂波统计特性分析第27-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 抛撒雷目标方位特性分析第32-48页
    3.1 引言第32页
    3.2 SAR目标回波与成像模型第32-34页
    3.3 子孔径图像生成第34-43页
        3.3.1 SAR回波的多普勒特性第34-37页
        3.3.2 子孔径处理流程第37-43页
    3.4 方位特性分析第43-47页
        3.4.1 方位不变性分析第43-45页
        3.4.2 方位相干性分析第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 基于方位特性的抛撒雷目标检测第48-63页
    4.1 引言第48页
    4.2 CFAR检测第48-54页
        4.2.1 CFAR检测原理第49-50页
        4.2.2 CFAR检测流程第50-51页
        4.2.3 基于韦布尔分布模型的CFAR检测器第51-52页
        4.2.4 实验结果分析第52-54页
    4.3 子孔径相干检测第54-57页
        4.3.1 子孔径相干方法第54-55页
        4.3.2 实验结果分析第55-57页
    4.4 基于信息融合的目标检测算法第57-59页
        4.4.1 基于局部对比度特征和方位相干性特征的融合检测算法第57-58页
        4.4.2 实验结果和分析第58-59页
    4.5 形态学处理第59-61页
        4.5.1 密度滤波器第60页
        4.5.2 形态学滤波器第60-61页
        4.5.3 尺寸滤波器第61页
    4.6 本章小结第61-63页
第五章 结束语第63-65页
    5.1 本文工作总结第63页
    5.2 未来工作展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
作者在学期间取得的学术成果第71页

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