摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究与发展现状 | 第13-16页 |
1.2.1 地雷探测研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 SAR图像目标检测算法研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文主要工作 | 第16-18页 |
第二章 高分辨率SAR图像杂波特性分析 | 第18-32页 |
2.1 引言 | 第18-19页 |
2.2 常用杂波统计分布模型 | 第19-23页 |
2.2.1 基于高斯相干斑噪声的分布模型 | 第19-21页 |
2.2.2 基于乘积模型的分布模型 | 第21-22页 |
2.2.3 经验分布模型 | 第22-23页 |
2.3 杂波分布参数估计 | 第23-25页 |
2.3.1 矩估计法 | 第23-24页 |
2.3.2 极大似然估计法 | 第24页 |
2.3.3 几种杂波模型的参数估计 | 第24-25页 |
2.4 杂波统计模型的拟合评估标准 | 第25-27页 |
2.4.1 X~2准则 | 第26页 |
2.4.2 K-S准则 | 第26-27页 |
2.4.3 K-L距离度量 | 第27页 |
2.5 不同场景杂波统计特性分析 | 第27-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 抛撒雷目标方位特性分析 | 第32-48页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 SAR目标回波与成像模型 | 第32-34页 |
3.3 子孔径图像生成 | 第34-43页 |
3.3.1 SAR回波的多普勒特性 | 第34-37页 |
3.3.2 子孔径处理流程 | 第37-43页 |
3.4 方位特性分析 | 第43-47页 |
3.4.1 方位不变性分析 | 第43-45页 |
3.4.2 方位相干性分析 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于方位特性的抛撒雷目标检测 | 第48-63页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 CFAR检测 | 第48-54页 |
4.2.1 CFAR检测原理 | 第49-50页 |
4.2.2 CFAR检测流程 | 第50-51页 |
4.2.3 基于韦布尔分布模型的CFAR检测器 | 第51-52页 |
4.2.4 实验结果分析 | 第52-54页 |
4.3 子孔径相干检测 | 第54-57页 |
4.3.1 子孔径相干方法 | 第54-55页 |
4.3.2 实验结果分析 | 第55-57页 |
4.4 基于信息融合的目标检测算法 | 第57-59页 |
4.4.1 基于局部对比度特征和方位相干性特征的融合检测算法 | 第57-58页 |
4.4.2 实验结果和分析 | 第58-59页 |
4.5 形态学处理 | 第59-61页 |
4.5.1 密度滤波器 | 第60页 |
4.5.2 形态学滤波器 | 第60-61页 |
4.5.3 尺寸滤波器 | 第61页 |
4.6 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 结束语 | 第63-65页 |
5.1 本文工作总结 | 第63页 |
5.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |