DCT域多特征图像检索系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像检索技术 | 第11页 |
| 1.3 图像检索技术的发展 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 图像检索系统的代表 | 第12-13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像检索相关理论基础 | 第14-28页 |
| 2.1 图像的特征描述 | 第14-22页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第14-16页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第16-19页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第19页 |
| 2.1.4 空间关系特征 | 第19-22页 |
| 2.2 DCT域图像检索的理论基础 | 第22-24页 |
| 2.2.1 DCT变换基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 分块DCT变换 | 第23-24页 |
| 2.3 DCT域图像检索研究 | 第24-27页 |
| 2.3.1 DCT域边缘特征的图像检索 | 第24-25页 |
| 2.3.2 DCT域方向特征的图像检索 | 第25页 |
| 2.3.3 DCT域纹理特征的图像检索 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 DCT域图像检索算法研究 | 第28-40页 |
| 3.1 DCT域纹理特征算法 | 第28-34页 |
| 3.1.1 纹理特征的提取方法 | 第28-31页 |
| 3.1.2 检索结果展示 | 第31-33页 |
| 3.1.3 测试数据统计 | 第33-34页 |
| 3.2 DCT域多特征图像检索算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 图像的纹理特征提取 | 第34-35页 |
| 3.2.2 图像的颜色特征提取 | 第35页 |
| 3.2.3 检索结果展示 | 第35-37页 |
| 3.2.4 测试数据统计 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 DCT域多特征图像检索系统设计与实现 | 第40-48页 |
| 4.1 系统的总体结构设计 | 第40-41页 |
| 4.2 系统的基本流程 | 第41-47页 |
| 4.2.1 预处理 | 第41页 |
| 4.2.2 图像灰度化处理 | 第41-42页 |
| 4.2.3 DCT变换 | 第42-44页 |
| 4.2.4 Zig-Zag排序 | 第44页 |
| 4.2.5 特征提取 | 第44-45页 |
| 4.2.6 相似度匹配算法 | 第45页 |
| 4.2.7 图像库 | 第45-46页 |
| 4.2.8 检索结果展示 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统测试与实验结果分析 | 第48-52页 |
| 5.1 图像检索系统的性能指标 | 第48页 |
| 5.2 系统测试结果展示 | 第48-50页 |
| 5.3 数据对比和分析 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-55页 |
| 本文工作总结与创新点 | 第52页 |
| 本课题的下一步研究展望 | 第52-54页 |
| 收获及体会 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
