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新能源系统中基于DC-DC变换器的能量管理

致谢第5-7页
摘要第7-8页
Abstract第8页
第一章 绪论与综述第12-22页
    1.1 背景第12-13页
    1.2 国内外研究进展第13-18页
        1.2.1 DC-DC变换器建模和控制技术第13-17页
        1.2.2 发电系统能量预测技术第17-18页
    1.3 论文主要研究内容第18-20页
        1.3.1 DC-DC变换器能观性分析和观测器设计第18-19页
        1.3.2 时间序列的预测第19-20页
    1.4 创新点和论文结构第20-22页
第二章 DC-DC变换器建模第22-34页
    2.1 引言第22页
    2.2 平均模型的产生背景和数学原理第22-24页
    2.3 应用:三类DC-DC电路第24-31页
        2.3.1 Boost电路第24-27页
        2.3.2 Superbuck电路第27-30页
        2.3.3 SEPIC电路第30-31页
    2.4 模型验证第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 DC-DC变换器观测和控制第34-66页
    3.1 引言第34页
    3.2 大信号模型的能观性分析第34-46页
        3.2.1 图论基础第34-38页
        3.2.2 DC-DC变换器能观性分析第38-43页
        3.2.3 应用:Boost电路和Superbuck电路第43-46页
    3.3 DC-DC变换器观测器设计第46-54页
        3.3.1 基于port-Hamiltanian模型的观测器设计第48-49页
        3.3.2 应用:Boost电路第49-54页
    3.4 DC-DC变换器控制器设计第54-65页
        3.4.1 状态空间MPC方法第54-56页
        3.4.2 有效集法第56-58页
        3.4.3 应用:SEPIC电路第58-65页
    3.5 本章小结第65-66页
第四章 能量预测第66-84页
    4.1 引言第66页
    4.2 时间序列的离散化方法第66-69页
        4.2.1 等距离散法第66-67页
        4.2.2 SKC方法第67-69页
    4.3 MC-TPM模型第69-71页
    4.4 应用:风能预测第71-80页
        4.4.1 离散化方法比较第72-76页
        4.4.2 MC-TPM模型最佳参数选取第76-78页
        4.4.3 预测效果比较第78-80页
    4.5 模型局限性第80-83页
    4.6 本章小结第83-84页
第五章 总结和展望第84-85页
    5.1 研究成果总结第84页
    5.2 后续工作展望第84-85页
参考文献第85-89页
作者简历第89-90页
攻读学位期间取得的研究成果第90页

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