致谢 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8页 |
第一章 绪论与综述 | 第12-22页 |
1.1 背景 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-18页 |
1.2.1 DC-DC变换器建模和控制技术 | 第13-17页 |
1.2.2 发电系统能量预测技术 | 第17-18页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第18-20页 |
1.3.1 DC-DC变换器能观性分析和观测器设计 | 第18-19页 |
1.3.2 时间序列的预测 | 第19-20页 |
1.4 创新点和论文结构 | 第20-22页 |
第二章 DC-DC变换器建模 | 第22-34页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 平均模型的产生背景和数学原理 | 第22-24页 |
2.3 应用:三类DC-DC电路 | 第24-31页 |
2.3.1 Boost电路 | 第24-27页 |
2.3.2 Superbuck电路 | 第27-30页 |
2.3.3 SEPIC电路 | 第30-31页 |
2.4 模型验证 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 DC-DC变换器观测和控制 | 第34-66页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 大信号模型的能观性分析 | 第34-46页 |
3.2.1 图论基础 | 第34-38页 |
3.2.2 DC-DC变换器能观性分析 | 第38-43页 |
3.2.3 应用:Boost电路和Superbuck电路 | 第43-46页 |
3.3 DC-DC变换器观测器设计 | 第46-54页 |
3.3.1 基于port-Hamiltanian模型的观测器设计 | 第48-49页 |
3.3.2 应用:Boost电路 | 第49-54页 |
3.4 DC-DC变换器控制器设计 | 第54-65页 |
3.4.1 状态空间MPC方法 | 第54-56页 |
3.4.2 有效集法 | 第56-58页 |
3.4.3 应用:SEPIC电路 | 第58-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-66页 |
第四章 能量预测 | 第66-84页 |
4.1 引言 | 第66页 |
4.2 时间序列的离散化方法 | 第66-69页 |
4.2.1 等距离散法 | 第66-67页 |
4.2.2 SKC方法 | 第67-69页 |
4.3 MC-TPM模型 | 第69-71页 |
4.4 应用:风能预测 | 第71-80页 |
4.4.1 离散化方法比较 | 第72-76页 |
4.4.2 MC-TPM模型最佳参数选取 | 第76-78页 |
4.4.3 预测效果比较 | 第78-80页 |
4.5 模型局限性 | 第80-83页 |
4.6 本章小结 | 第83-84页 |
第五章 总结和展望 | 第84-85页 |
5.1 研究成果总结 | 第84页 |
5.2 后续工作展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
作者简历 | 第89-90页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第90页 |