| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 Hopfield递归神经网络模型介绍 | 第12-13页 |
| 1.2 随机神经网络的研究背景及现状 | 第13-16页 |
| 1.3 时滞神经网络的研究背景以及现状 | 第16-19页 |
| 1.4 随机时滞神经网络输入状态稳定的研究背景以及现状 | 第19-21页 |
| 1.5 本课题主要研究内容 | 第21-24页 |
| 第二章 预备知识和常用引理 | 第24-33页 |
| 2.1 常用符号 | 第24-25页 |
| 2.2 Lyapunov稳定性理论 | 第25-26页 |
| 2.3 输入状态稳定 | 第26-28页 |
| 2.4 伊藤清公式 | 第28-29页 |
| 2.5 线性矩阵不等式 | 第29-31页 |
| 2.5.1 线性矩阵不等式的一般表示 | 第29-30页 |
| 2.5.2 线性矩阵不等式求解器 | 第30-31页 |
| 2.6 常用引理 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 Hopfield随机神经网络变时滞的输入状态稳定 | 第33-44页 |
| 3.1 引言 | 第33-35页 |
| 3.2 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.3 主要结果 | 第36-39页 |
| 3.4 仿真分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 Hopfield随机多变时滞神经网络的输入状态稳定 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44-46页 |
| 4.2 问题描述 | 第46-47页 |
| 4.3 主要结果 | 第47-52页 |
| 4.4 仿真分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 区间时滞不确定随机神经网络的输入状态稳定性 | 第56-71页 |
| 5.1 引言 | 第56-58页 |
| 5.2 问题描述 | 第58-59页 |
| 5.3 主要结果 | 第59-65页 |
| 5.4 仿真分析 | 第65-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
