| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 目前国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 相关基础知识概述 | 第17-26页 |
| 2.1 关联知识网络的理论发展 | 第17-18页 |
| 2.1.1 大数据时代的背景 | 第17页 |
| 2.1.2 关联数据的概念和应用 | 第17-18页 |
| 2.2 关联知识网络中的超链接特性 | 第18-22页 |
| 2.2.1 语义链接的起源 | 第18-20页 |
| 2.2.2 关于Page Rank算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 关于HITS算法 | 第21-22页 |
| 2.3 语义网和语义链接 | 第22-26页 |
| 2.3.1 语义网的结构分析 | 第22-24页 |
| 2.3.2 关联语义链接模型 | 第24-26页 |
| 3 关联知识网络中的语义链接 | 第26-36页 |
| 3.1 关联知识网络的概念 | 第26-28页 |
| 3.1.1 关联知识网络的形成背景 | 第26页 |
| 3.1.2 关联规则中的基本概念 | 第26-28页 |
| 3.2 关联知识网络中关键词的基本特征 | 第28-31页 |
| 3.2.1 关键词的主动牵引性 | 第28-29页 |
| 3.2.2 关键词的被动牵引性 | 第29-30页 |
| 3.2.3 四种类型关键词 | 第30-31页 |
| 3.3 关联知识网络中关键词的分布形式 | 第31-36页 |
| 3.3.1 四种类型关键词的分布 | 第31-33页 |
| 3.3.2 关联语义链接的支持频度 | 第33页 |
| 3.3.3 关联语义链接的分布 | 第33-36页 |
| 4 关联知识网络中语义链接的分层 | 第36-45页 |
| 4.1 关联语义链接的分层方法 | 第36-38页 |
| 4.1.1 关联语义链接的分层思想 | 第36-37页 |
| 4.1.2 关联语义链接的三层划分 | 第37-38页 |
| 4.2 关联语义链接的分层实现 | 第38-41页 |
| 4.2.1 语义相似度的相关概念 | 第38-39页 |
| 4.2.2 关联语义链接与语义相似度 | 第39-40页 |
| 4.2.3 关联语义链接的分层理论 | 第40-41页 |
| 4.3 关联语义链接的分层模型 | 第41-45页 |
| 4.3.1 语义链接分层的分割点 | 第41-42页 |
| 4.3.2 语义链接分层的步骤 | 第42-45页 |
| 5 关联语义链接分层模型的评价 | 第45-50页 |
| 5.1 模型评价的思想 | 第45页 |
| 5.2 模型评价的方法 | 第45-46页 |
| 5.3 模型评价的算法 | 第46-47页 |
| 5.4 模型的实际检验 | 第47-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-59页 |
| 附录A 不同关联语义链接支持频度下关键词的分布规律 | 第56-58页 |
| 附录B 关键词层形成新话题的比例 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第60页 |