基于簇结构优化的无线传感器网络非均匀分簇路由算法
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 随机分簇路由算法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 均匀分簇路由算法 | 第13页 |
| 1.2.3 非均匀分簇路由算法 | 第13-14页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 WSN路由协议的基本原理 | 第16-20页 |
| 2.1 簇构建阶段 | 第16-18页 |
| 2.2 稳定数据汇集阶段 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于簇结构优化的分簇路由算法 | 第20-37页 |
| 3.1 最优簇头数计算方法 | 第20-21页 |
| 3.2 基于迭代的簇头选举方法 | 第21-23页 |
| 3.2.1 基于概率的迭代簇头选举方法 | 第21-22页 |
| 3.2.2 基于能量的迭代选举方法， | 第22-23页 |
| 3.3 簇半径计算方法 | 第23-24页 |
| 3.4 孤立节点处理方法 | 第24-25页 |
| 3.5 仿真分析 | 第25-36页 |
| 3.5.1 最优分簇数目对网络能耗的影响 | 第25-28页 |
| 3.5.2 选簇概率公式对能耗的作用 | 第28-30页 |
| 3.5.3 簇半径计算公式对网络能耗的作用 | 第30-33页 |
| 3.5.4 孤立节点处理方法对网络作用 | 第33-34页 |
| 3.5.5 采用不同算法时能耗的情况 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于量子遗传全局参数优化的路由优化算法 | 第37-50页 |
| 4.1 量子遗传算法原理 | 第37-38页 |
| 4.2 基于量子遗传的路由优化算法 | 第38-40页 |
| 4.3 仿真分析 | 第40-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
