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UWSN中OOSM数据融合节点延时分配研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状分析第9-12页
    1.3 课题研究内容第12-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 UWSN体系结构与网络建模第15-29页
    2.1 水下无线传感器网络的体系结构第15-18页
        2.1.1 水下无线传感器网络数据传输体系结构第15-16页
        2.1.2 水下无线传感器网络拓扑第16-18页
    2.2 水声信道模型与建模第18-21页
        2.2.1 水声信道模型第18-20页
        2.2.2 水声信道建模第20-21页
    2.3 数据链路层建模第21-25页
    2.4 模型仿真与分析第25-27页
    2.5 本章小结第27-29页
第三章 数据融合与延时分配第29-41页
    3.1 数据融合第29页
    3.2 延时分配第29-35页
        3.2.1 延时分配模型第29-30页
        3.2.2 级联超时算法第30-31页
        3.2.3 SSF-M/G/1算法第31-35页
    3.3 仿真结果及分析第35-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 基于加权路径和融合贡献的中继节点延时分配算法第41-53页
    4.1 问题描述第41-42页
    4.2 关键问题研究第42-45页
        4.2.1 网络拓扑获取阶段应答时间的计算第42-43页
        4.2.2 中继节点融合等待延时的计算第43-45页
    4.3 中继节点延时分配算法的实现流程第45-47页
        4.3.1 网络拓扑数据的获取流程第45-47页
        4.3.2 数据分组的周期回传第47页
    4.4 仿真验证第47-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第五章 OOSM现象对延时分配算法的影响第53-65页
    5.1 问题描述第53-55页
    5.2 OOSM与延时分配第55-56页
    5.3 量测延迟时间为定值时OOSM对延时分配的影响第56-59页
    5.4 量测延迟时间周期变化时OOSM对延时分配的影响第59-61页
    5.5 量测延迟时间呈泊松分布时OOSM对延时分配的影响第61-63页
    5.6 结论第63-64页
    5.7 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-71页
发表论文和参加科研情况第71-73页
附录第73-77页
致谢第77页

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