基站用相变储能空调机组性能预测及控制仿真研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 通信基站能耗现状 | 第10-12页 |
| 1.1.2 通信基站空调节能 | 第12-14页 |
| 1.2 相变储能技术 | 第14-17页 |
| 1.2.1 相变储能空调开发与应用 | 第15-16页 |
| 1.2.2 相变传热机理 | 第16页 |
| 1.2.3 相变储能性能 | 第16-17页 |
| 1.3 基站空调控制技术 | 第17-19页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 相变储能空调机组开发与性能实验 | 第20-28页 |
| 2.1 相变储能空调机组原理与结构 | 第20-22页 |
| 2.1.1 机组运行原理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 机组结构分析 | 第21-22页 |
| 2.2 相变储能空调机组运行模式分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 储能模式 | 第23-24页 |
| 2.2.2 新风模式 | 第24页 |
| 2.2.3 放能模式 | 第24-25页 |
| 2.3 相变储能空调机组实验及分析 | 第25-27页 |
| 2.3.1 焓差台实验模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 实验结果及分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 相变储能空调机组性能预测及分析 | 第28-43页 |
| 3.1 预测模型 | 第28-29页 |
| 3.2 BP神经网络 | 第29-40页 |
| 3.2.1 神经网络发展概述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 BP神经网络结构及算法 | 第30-33页 |
| 3.2.3 BP神经网络算法的特点 | 第33-34页 |
| 3.2.4 BP神经网络算法的改进 | 第34-38页 |
| 3.2.5 BP神经网络算法的应用 | 第38-40页 |
| 3.3 相变储能空调性能预测 | 第40-42页 |
| 3.3.1 机组神经网络预测模型 | 第40-41页 |
| 3.3.2 机组预测结果及分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基站机组温度控制器设计及仿真分析 | 第43-61页 |
| 4.1 基站温度控制传递函数模型 | 第43-46页 |
| 4.1.1 基站模型 | 第43-45页 |
| 4.1.2 机组风阀传递函数 | 第45-46页 |
| 4.1.3 温度传感器传递函数 | 第46页 |
| 4.2 基站机组温度控制器原理及设计 | 第46-55页 |
| 4.2.1 PID控制基本原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 模糊控制基本原理 | 第47-49页 |
| 4.2.3 模糊PID控制原理 | 第49-50页 |
| 4.2.4 基站机组模糊PID控制器设计 | 第50-55页 |
| 4.3 基站机组温度控制器仿真及分析 | 第55-60页 |
| 4.3.1 基站温度控制器仿真模型 | 第55-57页 |
| 4.3.2 基站温度控制仿真结果及分析 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A（攻读学位期间所发表的学术论文及科研成果） | 第68-69页 |
| 附录B（相变储能空调机组实验数据） | 第69-72页 |
