摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 国内外自适应重合闸技术的研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 基于一次电弧的方法 | 第11页 |
1.2.2 基于二次电弧阶段的方法 | 第11-13页 |
1.2.3 基于恢复电压阶段的方法 | 第13-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 单相接地故障的电气信号特性分析及仿真 | 第17-28页 |
2.1 电弧特性分析 | 第17-21页 |
2.1.1 一次电弧的动态特性分析 | 第17-18页 |
2.1.2 二次电弧的动态特性分析 | 第18-20页 |
2.1.3 恢复电压特性分析 | 第20-21页 |
2.2 故障模型的建立与仿真 | 第21-27页 |
2.2.1 仿真软件的简介 | 第21-22页 |
2.2.2 输电线路永久性单相接地故障仿真 | 第22-24页 |
2.2.3 输电线路瞬时性单相接地故障仿真 | 第24-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于恢复电压包络线斜率的故障性质识别 | 第28-34页 |
3.1 并联电抗器对工频电压的影响 | 第28-29页 |
3.2 并联电抗器对自由振荡电压的影响 | 第29-30页 |
3.3 包络线分析 | 第30-32页 |
3.4 单相自适应重合闸新判据及仿真 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于DFT和SVM的自适应重合闸方案 | 第34-46页 |
4.1 故障相端电压的特征分析 | 第34-35页 |
4.2 故障特征量提取 | 第35-37页 |
4.3 支持向量机理论 | 第37-41页 |
4.3.1 分类问题的提出 | 第38-39页 |
4.3.2 线性可分问题的支持向量机 | 第39-41页 |
4.4 基于SVM的故障性质识别和电弧熄灭时刻捕捉 | 第41-43页 |
4.4.1 支持向量机算法的运用 | 第41-42页 |
4.4.2 故障性质识别及二次电弧熄灭时刻确定 | 第42-43页 |
4.5 仿真验证 | 第43-45页 |
4.5.1 故障分类 | 第43-45页 |
4.5.2 熄弧时刻的确定 | 第45页 |
4.6 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于LMD近似熵和SVM的自适应重合闸方案 | 第46-55页 |
5.1 故障相端电压特征分析 | 第46-47页 |
5.2 信号的LMD近似熵 | 第47-49页 |
5.2.1 信号的LMD分解 | 第47-48页 |
5.2.2 近似熵算法 | 第48-49页 |
5.3 基于SVM的自适应重合闸实现步骤 | 第49-50页 |
5.4 算法仿真分析 | 第50-54页 |
5.4.1 故障信号的采集及LMD分解 | 第50-51页 |
5.4.2 故障信号特征量提取 | 第51-52页 |
5.4.3 故障性质识别及熄弧时刻捕捉 | 第52-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
结论与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第63页 |