集中供热系统量质运行调节策略数据逆向识别方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 本论文的组织结构 | 第18-21页 |
| 第2章 系统运行调节模式识别的数据挖掘方法简介 | 第21-31页 |
| 2.1 系统运行模式识别任务分析 | 第21-23页 |
| 2.1.1 系统分析 | 第21-22页 |
| 2.1.2 数据分析 | 第22页 |
| 2.1.3 目标分析 | 第22-23页 |
| 2.2 运行数据预处理 | 第23-25页 |
| 2.2.1 数据清理 | 第24-25页 |
| 2.2.2 数据集成 | 第25页 |
| 2.3 供热系统运行数据挖掘方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 聚类分析 | 第26页 |
| 2.3.2 决策树分析 | 第26-28页 |
| 2.3.3 时间序列分析 | 第28页 |
| 2.3.4 多变量关联分析 | 第28-29页 |
| 2.4 供热系统运行数据挖掘工具 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 供热运行数据预处理 | 第31-45页 |
| 3.1 数据来源介绍 | 第31-32页 |
| 3.2 数据预处理 | 第32-38页 |
| 3.3 数据基本描述 | 第38-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 流量调节方式识别 | 第45-59页 |
| 4.1 定流量/变流量的识别 | 第45-50页 |
| 4.1.1 识别方法介绍 | 第45-47页 |
| 4.1.2 识别案例介绍 | 第47-50页 |
| 4.2 变流量系统流量调节方式的识别 | 第50-55页 |
| 4.2.1 阶段性调节方式的识别方法 | 第50-54页 |
| 4.2.2 连续调节方式影响因素的研究 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-59页 |
| 第5章 供水温度调节方式识别 | 第59-69页 |
| 5.1 序列平稳性判断 | 第59-62页 |
| 5.2 序列周期性判断 | 第62-63页 |
| 5.3 周期性因素分析 | 第63-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 变量之间的相关性分析 | 第69-73页 |
| 6.1 序列周期性分解 | 第69-71页 |
| 6.2 变量相关性分析 | 第71-72页 |
| 6.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 系统运行调节模式识别的数据挖掘模型 | 第73-93页 |
| 7.1 系统运行调节模式识别流程 | 第73-77页 |
| 7.2 系统运行调节模式识别案例 | 第77-92页 |
| 7.3 本章小结 | 第92-93页 |
| 第8章 结论与展望 | 第93-97页 |
| 8.1 结论 | 第93-94页 |
| 8.2 展望 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-105页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
