高校选课决策支持系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·高校选课系统的研究现状 | 第8页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·决策支持系统的研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·本文的研究任务 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·本人承担的任务 | 第12页 |
| ·本文的结构 | 第12-13页 |
| 第二章 决策支持相关技术综述 | 第13-28页 |
| ·数据仓库和联机分析处理 | 第13-18页 |
| ·数据仓库的概念与特征 | 第13-14页 |
| ·数据仓库系统 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的数据建模 | 第15-16页 |
| ·联机分析处理的概念与特征 | 第16-17页 |
| ·OLAP的典型操作 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘的概念及甄别 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的系统结构 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第20-21页 |
| ·关联规则及Apriori算法 | 第21-27页 |
| ·关联规则的有关概念 | 第21页 |
| ·关联规则的描述 | 第21-22页 |
| ·关联规则的种类 | 第22页 |
| ·典型的关联规则算法 | 第22-23页 |
| ·Apriori算法基本概念 | 第23-25页 |
| ·Apriori算法的实例 | 第25-26页 |
| ·Apriori算法的不足 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 高校选课决策支持系统的需求分析 | 第28-34页 |
| ·学生选课需求 | 第28页 |
| ·管理员管理需求 | 第28-29页 |
| ·系统功能需求 | 第29-30页 |
| ·决策支持功能需求及相关效益 | 第30页 |
| ·系统需求用例图 | 第30-32页 |
| ·系统总活动图 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 高校选课决策支持系统的设计 | 第34-54页 |
| ·系统架构设计 | 第34-36页 |
| ·系统设计技术基础 | 第34页 |
| ·系统体系结构与架构图 | 第34-36页 |
| ·系统功能设计 | 第36页 |
| ·系统数据仓库设计 | 第36-40页 |
| ·数据仓库模型 | 第36-37页 |
| ·数据仓库维表 | 第37-39页 |
| ·实体关系模型 | 第39-40页 |
| ·数据接口设计 | 第40-43页 |
| ·数据的来源 | 第40-41页 |
| ·数据清理 | 第41-42页 |
| ·数据变换 | 第42-43页 |
| ·部分构件设计 | 第43-46页 |
| ·登录构件 | 第43-44页 |
| ·选课构件 | 第44-46页 |
| ·关联规则查询构件 | 第46页 |
| ·Apriori优化的FP-Growth算法分析 | 第46-50页 |
| ·FP-Growth算法基本概念 | 第47-48页 |
| ·FP-Growth算法的实例 | 第48-50页 |
| ·系统使用设计 | 第50-53页 |
| ·系统使用总流程 | 第50-51页 |
| ·选课决策支持模块使用设计 | 第51-53页 |
| ·关于最小支持度及分数下限的使用说明 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 高校选课决策支持系统的实现 | 第54-63页 |
| ·登录、选课和成绩管理 | 第54-56页 |
| ·FP-Growth算法在系统中的构造 | 第56-57页 |
| ·关联规则查询及结果分析 | 第57-62页 |
| ·系统的扩展应用 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
