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长庆T气田致密砂岩气层测井评价方法

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 前言第10-18页
    1.1 研究的目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 气层的定量计算第11-13页
        1.2.2 气水层识别方法第13-15页
        1.2.3 产能预测第15页
    1.3 研究内容及技术路线第15-18页
        1.3.1 研究内容第15-17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
第二章 区域概况与四性关系研究第18-39页
    2.1 沉积环境第18-20页
        2.1.1 构造背景第18页
        2.1.2 沉积岩颜色第18-19页
        2.1.3 沉积构造第19-20页
    2.2 沉积微相类型第20-21页
        2.2.1 分支河道亚相第20-21页
        2.2.2 洪泛沉积第21页
    2.3 成岩作用特征第21-22页
        2.3.1 破坏性成岩作用第21-22页
        2.3.2 建设性成岩作用第22页
    2.4 岩性特征第22-26页
        2.4.1 岩石类型及碎屑矿物组分第22-23页
        2.4.2 岩石结构组分特征第23-24页
        2.4.3 粒度分布特征第24-26页
        2.4.4 填隙物特征第26页
    2.5 物性特征第26-31页
        2.5.1 岩石孔渗特征第26-28页
        2.5.2 孔隙类型第28页
        2.5.3 孔隙结构特征第28-31页
    2.6 含气性特征第31页
    2.7 电性特征第31-32页
    2.8 岩性与物性关系第32-33页
    2.9 岩性与含气性关系第33-34页
    2.10 岩性与电性关系第34-36页
    2.11 物性与含气性关系第36-37页
    2.12 物性与电性关系第37-38页
    2.13 含气性与电性关系第38-39页
第三章 储层有效物性下限研究第39-42页
    3.1 试气分析法第39页
    3.2 孔隙度-渗透率交会法第39-40页
    3.3 甩尾法第40-42页
第四章 储层参数定量解释模型的建立第42-54页
    4.1 岩心深度归位第42-43页
    4.2 泥质含量模型第43页
    4.3 孔隙度解释模型第43-49页
        4.3.1 单相关模型第43-45页
        4.3.2 分类多元回归模型第45-47页
        4.3.3 层点模型第47-49页
    4.4 渗透率解释模型第49-51页
    4.5 含水饱和度解释模型第51-52页
    4.6 实际资料处理成果第52-54页
第五章 储层流体识别方法第54-68页
    5.1 气水层的测井响应特征第54页
    5.2 常规识别图版第54-55页
    5.3 三孔隙度识别方法第55-57页
    5.4 气层指数第57-58页
    5.5 含气指数法与含气当量法第58-59页
    5.6 纵波等效弹性模量差比法第59-62页
    5.7 相关系数法第62-66页
        5.7.1 中子测井与密度测井的相关性分析第62-64页
        5.7.2 密度测井与电阻率测井相关性第64-66页
    5.8 侧向感应联测法第66-68页
第六章 产能预测方法第68-78页
    6.1 组合特征参数产能预测第68-72页
    6.2 砂体结构第72-73页
    6.3 概率神经网络预测第73-78页
        6.3.1 概率神经网络原理第73-75页
        6.3.2 概率神经网络应用第75-78页
结论第78-79页
参考文献第79-84页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第84-85页
致谢第85页

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