| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 课题的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及水平 | 第10-22页 |
| 1.3 课题研究的意义 | 第22页 |
| 1.4 课题研究的内容 | 第22-25页 |
| 2 实验原料和方法 | 第25-31页 |
| 2.1 实验原料 | 第25-26页 |
| 2.2 实验设备 | 第26-27页 |
| 2.3 实验步骤 | 第27页 |
| 2.4 实验方案的设计 | 第27页 |
| 2.5 实验方法 | 第27-28页 |
| 2.6 分析方法 | 第28-31页 |
| 2.6.1 体积密度及显气孔率 | 第28页 |
| 2.6.2 常温耐压强度 | 第28页 |
| 2.6.3 烧后线变化率 | 第28-29页 |
| 2.6.4 侵蚀面积分析 | 第29页 |
| 2.6.5 物相分析 | 第29页 |
| 2.6.6 显微结构分析 | 第29-31页 |
| 3 数据结果及分析 | 第31-45页 |
| 3.1 红柱石的加入量对试样力学性能的影响 | 第31-32页 |
| 3.2 红柱石的加入量对试样抗铜液侵蚀面积的分析 | 第32-36页 |
| 3.3 红柱石的加入量对试样抗铜液侵蚀的XRD分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 特征样品的侵蚀区域XRD比较 | 第36-37页 |
| 3.3.2 试样A的抗铜液侵蚀区域X射线衍射图谱 | 第37-38页 |
| 3.3.3 试样D的抗铜液侵蚀区域X射线衍射图谱 | 第38-39页 |
| 3.3.4 试样G的抗铜液侵蚀区域X射线衍射图谱 | 第39-40页 |
| 3.4 红柱石的加入量对试样抗铜液侵蚀的SEM分析 | 第40-43页 |
| 3.4.1 特征样品的表面SEM分析对比 | 第40-41页 |
| 3.4.2 试样A的表面SEM分析 | 第41-42页 |
| 3.4.3 试样D的表面SEM分析 | 第42页 |
| 3.4.4 试样G的表面SEM分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 神经网络模拟 | 第45-55页 |
| 4.1 MATLAB工具箱 | 第45页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第45-46页 |
| 4.3 BP神经网络的建模 | 第46-48页 |
| 4.3.1 网络的层数 | 第46页 |
| 4.3.2 神经元个数 | 第46-47页 |
| 4.3.3 初始权值的选取 | 第47-48页 |
| 4.3.4 学习参数的确定 | 第48页 |
| 4.4 BP神经网络的训练 | 第48-51页 |
| 4.4.1 BP神经网络的学习算法 | 第48-49页 |
| 4.4.2 训练样本 | 第49页 |
| 4.4.3 BP神经网络的训练过程 | 第49-51页 |
| 4.5 结果分析和讨论 | 第51-53页 |
| 4.5.1 BP神经网络的模拟结果 | 第51-52页 |
| 4.5.2 BP神经网络模拟结果分析 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 试验结论 | 第55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |