基于强化学习模型的异构无线网络选择

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第7-15页
1.1 移动通信的发展历程	第7-9页
1.2 无线接入技术的发展	第9-12页
1.3 异构无线网络中的网络选择研究现状	第12-13页
1.4 本文的主要内容	第13-15页
2 用户体验质量QoE	第15-23页
2.1 QOE的基本概念	第16-19页
2.2 QOE的评价	第19页
2.3 QOE的量化方法	第19-20页
2.4 QOE和QOS	第20-22页
2.5 本章小结	第22-23页
3 基于强化学习模型的网络选择算法	第23-37页
3.1 引言	第23页
3.2 系统网络模型	第23-25页
3.3 强化学习模型	第25-30页
3.4 用户效用函数	第30-34页
3.5 基于强化学习模型的网络选择算法	第34-36页
3.6 本章小结	第36-37页
4 基于强化学习模型的网络选择算法的仿真与分析	第37-46页
4.1 仿真场景设置	第37-39页
4.2 仿真结果及分析	第39-45页
4.3 本章小结	第45-46页
5 全文总结和展望	第46-48页
5.1 全文总结	第46-47页
5.2 展望	第47-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-52页