首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

面向概念漂移数据流的在线集成分类算法研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究历史与现状第13-15页
        1.2.1 概念漂移第14页
        1.2.2 在线集成方法第14-15页
    1.3 本文的主要贡献与创新第15页
    1.4 本论文的结构安排第15-17页
第二章 数据流挖掘理论第17-35页
    2.1 基本数据流处理方法第17-23页
        2.1.1 随机变量边界第18-19页
        2.1.2 泊松过程第19-20页
        2.1.3 维护数据流的简单统计第20页
        2.1.4 滑动窗口第20-22页
        2.1.5 数据梗概第22-23页
    2.2 数据流挖掘模型第23-24页
    2.3 数据流中的概念漂移第24-30页
        2.3.1 概念漂移定义第25-26页
        2.3.2 概念漂移的检测与响应第26-30页
    2.4 集成学习方法第30-34页
        2.4.1 AUE算法第32-33页
        2.4.2 OSBoost算法第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 集成方法改造策略研究第35-43页
    3.1 基于滑动窗口的改造方法第35-38页
        3.1.1 需要克服的问题第35-36页
        3.1.2 基于数据摘要的滑动窗口改进方法第36-38页
    3.2 基于增量式分类器组件第38-39页
    3.3 基于漂移检测器的改造方法第39-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第四章 对AUE算法以及OSBOOST算法的改进研究第43-50页
    4.1 AUE算法改进第43-47页
        4.1.1 改进模型设计第43-46页
        4.1.2 伪代码设计第46-47页
    4.2 OSBoost算法改进第47-49页
        4.2.1 改进模型设计第47-48页
        4.2.2 算法伪代码第48-49页
    4.3 本章小节第49-50页
第五章 算法实现与平台实现第50-66页
    5.1 OAUEAdwin算法实现第50-55页
        5.1.1 算法逻辑结构第50页
        5.1.2 算法类图第50-51页
        5.1.3 核心方法解析第51-52页
        5.1.4 核心代码解析第52-55页
    5.2 OSBoostAdwin算法实现第55-59页
        5.2.1 算法逻辑结构第55页
        5.2.2 算法类图第55-56页
        5.2.3 核心方法解析第56-57页
        5.2.4 核心代码解析第57-59页
    5.3 应用平台设计与实现第59-65页
        5.3.1 应用架构设计第59-62页
        5.3.2 VRSS-MOA平台设计与实现第62-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 算法评估及应用第66-79页
    6.1 数据流挖掘算法评估第66-70页
        6.1.1 评估算法第66-67页
        6.1.2 评估框架第67-69页
        6.1.3 算法评估数据集第69-70页
        6.1.4 实验环境第70页
    6.2 算法评估实验第70-73页
        6.2.1 参数设定第70页
        6.2.2 三种改造策略性能评估第70-71页
        6.2.3 AUE改进算法评估第71-72页
        6.2.4 OSBoost改进算法评估第72-73页
    6.3 算法应用第73-78页
        6.3.1 应用场景第73-74页
        6.3.2 应用环境部署第74-75页
        6.3.3 具体应用过程第75-77页
        6.3.4 应用效果分析第77-78页
    6.4 本章小结第78-79页
第七章 总结与展望第79-81页
    7.1 研究工作总结第79-80页
    7.2 后续工作展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间取得的成果第85-86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:基于运动和深度信息的立体视频帧率提升算法研究
下一篇:基于分数阶PMD的低剂量CT图像去噪算法研究