多微网互联系统动态经济调度研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 微电网发展和研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 多微网发展和研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的研究工作 | 第19-21页 |
| 第二章 微网系统分布式电源的数学建模 | 第21-31页 |
| 2.1 概述 | 第21页 |
| 2.2 光伏发电系统 | 第21-24页 |
| 2.2.1 光伏发电原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 光伏发电的数学模型 | 第22-24页 |
| 2.3 风力发电系统 | 第24-26页 |
| 2.3.1 风力发电的原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 风力发电的数学模型 | 第25-26页 |
| 2.4 柴油发电机 | 第26-27页 |
| 2.4.1 柴油发电机的工作原理 | 第26页 |
| 2.4.2 柴油发电机的数学模型 | 第26-27页 |
| 2.5 微型燃气轮机 | 第27-28页 |
| 2.5.1 微型燃气轮机的工作原理 | 第27-28页 |
| 2.5.2 微型燃气轮机的数学模型 | 第28页 |
| 2.6 储能蓄电池 | 第28-30页 |
| 2.6.1 储能蓄电池的工作原理 | 第28-30页 |
| 2.6.2 储能蓄电池的作用 | 第30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于多代理系统自治微电网有功协调控制 | 第31-54页 |
| 3.1 概述 | 第31页 |
| 3.2 AGENT及MAS技术 | 第31-39页 |
| 3.2.1 AGENT简介 | 第31-33页 |
| 3.2.2 MAS概述 | 第33-36页 |
| 3.2.3 AGENT生命周期 | 第36-37页 |
| 3.2.4 MAS开发平台JADE | 第37-39页 |
| 3.3 基于MAS微电网控制架构 | 第39-41页 |
| 3.4 自治微电网的有功协调控制 | 第41-49页 |
| 3.4.1 微电网的有功协调控制策略 | 第41-43页 |
| 3.4.2 基于经济调度的有功协调控制 | 第43-45页 |
| 3.4.3 基于改进次梯度算法的有功协调控制 | 第45-49页 |
| 3.5 算例仿真 | 第49-53页 |
| 3.5.1 算例介绍 | 第49-50页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 多微网互联系统动态经济调度研究 | 第54-70页 |
| 4.1 概述 | 第54页 |
| 4.2 多微网互联系统的协调调度策略 | 第54-56页 |
| 4.2.1 多微网系统结构 | 第54-55页 |
| 4.2.2 多微网并网系统协调架构 | 第55页 |
| 4.2.3 多微网系统协调调度模式 | 第55-56页 |
| 4.3 动态经济调度模型 | 第56-59页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第56-57页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第57-58页 |
| 4.3.3 考虑风/光/负荷不确定性的旋转备用 | 第58-59页 |
| 4.3.4 不确定性因素模拟 | 第59页 |
| 4.4 模型的算法求解 | 第59-61页 |
| 4.5 算例仿真 | 第61-68页 |
| 4.5.1 算例介绍 | 第61-63页 |
| 4.5.2 不同控制策略影响 | 第63-64页 |
| 4.5.3 多微网间互联调度分析 | 第64-66页 |
| 4.5.4 多微网内蓄电池出力曲线分析 | 第66-67页 |
| 4.5.5 不确定性分析 | 第67-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文结论 | 第70-71页 |
| 5.2 未来展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第76页 |
