摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 选题的背景和研究意义 | 第11页 |
1.1.1 选题背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状及文献综述 | 第11-17页 |
1.2.1 国外研究现状及文献综述 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状及文献综述 | 第12-17页 |
1.3 研究的内容及方法 | 第17页 |
1.3.1 研究内容 | 第17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17页 |
1.4 研究的技术路线及主要创新之处 | 第17-20页 |
1.4.1 研究技术路线 | 第17-18页 |
1.4.2 主要创新之处 | 第18-20页 |
第二章 互联网金融及其风险管理理论 | 第20-31页 |
2.1 互联网金融特征分析 | 第20-25页 |
2.1.1 互联网金融的概念和模式 | 第20-21页 |
2.1.2 互联网金融的快速发展 | 第21-23页 |
2.1.3 互联网金融的特征 | 第23-25页 |
2.2 互联网金融风险管理相关理论 | 第25-31页 |
2.2.1 委托代理理论 | 第25页 |
2.2.2 信息不对称理论 | 第25-27页 |
2.2.3 资产组合理论 | 第27-28页 |
2.2.4 风险管理理论 | 第28-31页 |
第三章 互联网金融风险分析 | 第31-36页 |
3.1 互联网金融风险种类及形成机理 | 第31-33页 |
3.1.1 传统金融风险 | 第31-32页 |
3.1.2 网络所衍生的金融风险 | 第32-33页 |
3.2 互联网金融风险特征分析 | 第33页 |
3.2.1 具有传统金融的风险特征 | 第33页 |
3.2.2 具有因网络运行机制而特有的风险特征 | 第33页 |
3.3 互联网金融风险管理内容与方法 | 第33-36页 |
3.3.1 互联网金融风险管理内容 | 第33-34页 |
3.3.2 互联网金融风险管理方法 | 第34-36页 |
第四章 M集团互联网金融风险防控现状分析 | 第36-50页 |
4.1 M集团互联网金融发展现状 | 第36-38页 |
4.1.1 M集团互联网金融发展现状概况 | 第36-38页 |
4.2 M集团互联网金融风险分析 | 第38-40页 |
4.2.1 支付业务中存在的风险 | 第38-39页 |
4.2.2 融资业务中存在的风险 | 第39页 |
4.2.3 理财业务中存在的风险 | 第39-40页 |
4.3 M集团互联网金融风险防控现状 | 第40-46页 |
4.3.1 独立的个人征信系统 | 第40-42页 |
4.3.2 全流程式的信贷风控系统 | 第42-43页 |
4.3.3 独特的第三方支付风控系统 | 第43-45页 |
4.3.4 积极的风险预防措施 | 第45-46页 |
4.4 M集团互联网金融风险防控存在的主要问题分析 | 第46-50页 |
4.4.1 产品和信息过于集中 | 第46页 |
4.4.2 数据采集和使用的合法性有待确定 | 第46-47页 |
4.4.3 数据采集的维度不够 | 第47-48页 |
4.4.4 网络信用无法完全代表现实信用 | 第48页 |
4.4.5 缺乏高效的信用异议申诉渠道和失信惩戒机制 | 第48-49页 |
4.4.6 CTU系统人性化程度有待进一步完善 | 第49页 |
4.4.7 部分员工缺乏互联网思维 | 第49页 |
4.4.8 对贷款者的信用要求和管控力有待加强 | 第49-50页 |
第五章 国外互联网金融公司风险防控实践考察 | 第50-52页 |
5.1 美国Prosper公司 | 第50-51页 |
5.2 美国ZestFinance公司 | 第51页 |
5.3 英国Zopa公司 | 第51-52页 |
第六章 M集团互联网金融风险防范对策建议 | 第52-57页 |
6.1 建立统一风控体系,提升企业风控水平 | 第52页 |
6.2 持续优化产品结构,增强产品安全性能 | 第52-53页 |
6.3 规范信息采集行为,提高企业自律能力 | 第53页 |
6.4 加强数据共享,增加信息采集维度 | 第53-54页 |
6.5 关注现实信用信息,提升网络信用真实性 | 第54页 |
6.6 拓宽信用异议申诉渠道,强化失信惩戒机制 | 第54-55页 |
6.7 提高网络技术水平,增加风险管理效率 | 第55页 |
6.8 提升员工风控素质,增强企业风控能力 | 第55页 |
6.9 借鉴国外先进经验,加强企业信用管理 | 第55-57页 |
结束语 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60页 |