首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

基于生化反应的典型约束可满足问题求解算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-26页
    1.1 论文研究背景与目的第16页
    1.2 约束可满足问题研究现状第16-21页
        1.2.1 约束可满足问题定义第17页
        1.2.2 典型问题与求解方法第17-21页
    1.3 生化反应计算研究现状第21-23页
        1.3.1 DNA计算研究现状第21-22页
        1.3.2 化学反应优化算法第22-23页
    1.4 本文主要研究内容第23-24页
    1.5 本文的组织结构第24-26页
第2章 相关研究第26-41页
    2.1 引言第26页
    2.2 DNA计算第26-33页
        2.2.1 DNA分子结构第26-29页
        2.2.2 DNA计算工作原理第29-30页
        2.2.3 DNA计算的特点第30-31页
        2.2.4 DNA计算模型第31-33页
    2.3 启发式智能算法第33-40页
        2.3.1 基于单个解的智能算法第33-35页
        2.3.2 局部最优搜索第35页
        2.3.3 基于种群的智能算法第35-36页
        2.3.4 化学反应优化算法第36-40页
    2.4 小结第40-41页
第3章 基于分治的N皇后问题DNA算法第41-58页
    3.1 引言第41页
    3.2 DNA计算扩展模型第41-42页
    3.3 基于分治的N皇后问题DNA计算算法第42-52页
        3.3.1 算法框架第43-44页
        3.3.2 问题编码第44-45页
        3.3.3 初始解空间生成器第45-46页
        3.3.4 冲突解删除算法第46-49页
        3.3.5 并行搜索算法第49-51页
        3.3.6 N皇后问题DNA算法第51-52页
        3.3.7 算法性能分析第52页
    3.4 模拟实验与分析第52-57页
    3.5 小结第57-58页
第4章 基于自组装的最小覆盖问题分子算法第58-74页
    4.1 引言第58页
    4.2 DNA自组装计算模型第58-60页
        4.2.1 DNA tile分子第58-59页
        4.2.2 自组装计算模型的数学描述第59-60页
        4.2.3 自组装模型的主要生化操作第60页
    4.3 最小顶点覆盖问题的DNA算法第60-64页
        4.3.1 最小顶点覆盖问题第60-61页
        4.3.2 最小顶点覆盖问题的DNA算法框架第61-62页
        4.3.3 DNA tile分子块的设计第62-64页
        4.3.4 算法步骤第64页
    4.4 算法证明与分析第64-69页
    4.5 算法实例与仿真实验第69-73页
        4.5.1 Tile分子设计第70-71页
        4.5.2 问题求解第71-72页
        4.5.3 仿真实验第72-73页
    4.6 小结第73-74页
第5章 基于自组装的N皇后问题DNA算法第74-87页
    5.1 引言第74页
    5.2 DNA自组装计算模型第74-76页
        5.2.1 DNA Tile二维平面结构第74-75页
        5.2.2 自组装计算模型的数学描述第75-76页
    5.3 自组装N皇后问题的DNA算法第76-79页
        5.3.1 N皇后问题的DNA计算算法框架第76页
        5.3.2 DNA tile分子块的设计第76-79页
        5.3.3 算法步骤第79页
    5.4 算法分析第79-82页
    5.5 仿真实验第82-86页
        5.5.1 Tile分子设计第82-84页
        5.5.2 问题求解第84-85页
        5.5.3 仿真实验第85-86页
    5.6 小结第86-87页
第6章 基于局部最优搜索的N皇后问题混合CRO算法第87-106页
    6.1 引言第87-88页
    6.2 问题编码与算法框架第88-90页
        6.2.1 问题编码第88页
        6.2.2 适应度函数第88-89页
        6.2.3 算法框架第89-90页
    6.3 N皇后问题混合CRO算法第90-98页
        6.3.1 初始解空间的生成第91-92页
        6.3.2 混合CRO反应操作第92-98页
    6.4 实验与分析第98-104页
        6.4.1 实验平台与参数第98页
        6.4.2 实验结果分析第98-104页
    6.5 小结第104-106页
总结与展望第106-108页
参考文献第108-120页
致谢第120-121页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录第121-122页
附录B 攻读学位期间主持或参研的项目目录第122页

论文共122页,点击 下载论文
上一篇:医学图像特征提取方法及应用研究
下一篇:不确定TOP-K查询处理关键技术研究