| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 车载自组网简介 | 第10-12页 |
| 1.1.2 认知无线电基础 | 第12-13页 |
| 1.1.3 认知车载自组网的提出 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状及挑战 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 CR-VANETs中协作频谱感知技术面临的挑战 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要工作内容及安排 | 第17-18页 |
| 第二章 频谱感知技术基本理论分析 | 第18-37页 |
| 2.1 频谱感知模型及主要性能指标 | 第18-20页 |
| 2.1.1 频谱感知模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 频谱感知的性能指标 | 第19-20页 |
| 2.2 单用户频谱感知技术 | 第20-28页 |
| 2.2.1 匹配滤波检测 | 第20-21页 |
| 2.2.2 能量检测 | 第21-24页 |
| 2.2.3 循环平稳特征检测 | 第24-27页 |
| 2.2.4 单用户频谱感知技术的比较 | 第27-28页 |
| 2.3 协作频谱感知技术 | 第28-36页 |
| 2.3.1 单用户频谱感知的局限性 | 第28-29页 |
| 2.3.2 协作频谱感知算法的分类 | 第29-30页 |
| 2.3.3 融合判决准则 | 第30-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 车载高速运动下协作频谱感知算法 | 第37-57页 |
| 3.1 认知车载自组网系统模型 | 第37-38页 |
| 3.2 车载高速运动对频谱感知的影响分析 | 第38-44页 |
| 3.2.1 认知车载中能量检测算法数值仿真分析 | 第39-41页 |
| 3.2.2 多普勒频移及其对循环平稳特征检测算法的影响 | 第41-44页 |
| 3.3 单用户频谱感知算法 | 第44-51页 |
| 3.3.1 基于CCCAF的多普勒频移估计 | 第44-46页 |
| 3.3.2 基于双门限的循环谱能量检测算法 | 第46-50页 |
| 3.3.3 单用户频谱感知算法流程 | 第50-51页 |
| 3.4 协作频谱感知算法 | 第51-55页 |
| 3.4.1 阴影效应及其影响 | 第51-52页 |
| 3.4.2 融合方案 | 第52-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 车载高速运动下协作频谱感知算法仿真 | 第57-65页 |
| 4.1 单用户频谱感知算法仿真与分析 | 第57-61页 |
| 4.1.1 基于CCCAF的多普勒频移估计算法仿真与分析 | 第57-58页 |
| 4.1.2 双门限循环谱能量检测算法仿真与分析 | 第58-61页 |
| 4.2 协作频谱感知算法仿真与分析 | 第61-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第75页 |
