基于移动互联网技术的新闻推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论技术介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 推荐系统 | 第17-21页 |
| 2.1.1 推荐系统概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 推荐系统分类 | 第18-21页 |
| 2.2 推荐系统主要算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 推荐系统文本处理算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 协同过滤的算法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统需求分析 | 第25-30页 |
| 3.1 系统目标需求 | 第25-26页 |
| 3.2 功能需求分析 | 第26-27页 |
| 3.3 系统性能需求分析 | 第27-28页 |
| 3.4 推荐算法优化 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 系统设计 | 第30-49页 |
| 4.1 总体架构设计 | 第30-31页 |
| 4.2 系统功能设计 | 第31-41页 |
| 4.2.1 新闻抓取模块设计 | 第31-32页 |
| 4.2.2 用户模型设计 | 第32-34页 |
| 4.2.3 推荐引擎设计 | 第34-36页 |
| 4.2.4 用户兴趣模型设计 | 第36-40页 |
| 4.2.5 推荐新闻生成 | 第40-41页 |
| 4.3 数据库设计 | 第41-48页 |
| 4.3.1 数据库连接 | 第41-43页 |
| 4.3.2 数据库表设计 | 第43-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 新闻推荐系统实现与测试 | 第49-59页 |
| 5.1 系统开发工具与环境 | 第49-50页 |
| 5.2 用户行为数据采集实现 | 第50-53页 |
| 5.3 推荐模块实现 | 第53-55页 |
| 5.4 系统界面展示 | 第55-56页 |
| 5.5 系统测试 | 第56-59页 |
| 5.5.1 新闻推荐算法测试 | 第56-57页 |
| 5.5.2 系统功能测试 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
