| 中文摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第14-25页 |
| 1.2.1 低碳经济研究综述 | 第14-17页 |
| 1.2.2 煤炭资源整合研究综述 | 第17-20页 |
| 1.2.3 煤炭资源评价研究 | 第20-24页 |
| 1.2.4 总结评述 | 第24-25页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第25-27页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第25-26页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第26-27页 |
| 1.4 研究内容与创新点 | 第27-29页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第27页 |
| 1.4.2 创新点 | 第27-29页 |
| 第二章 低碳经济背景下煤炭资源整合效果评价指标体系 | 第29-35页 |
| 2.1 指标体系构建原则 | 第29-30页 |
| 2.2 指标的筛选 | 第30-31页 |
| 2.3 低碳经济背景下煤炭资源整合效果评价指标体系的构建 | 第31-35页 |
| 第三章 低碳经济背景下煤炭资源整合效果评价方法 | 第35-50页 |
| 3.1 模糊理论 | 第35-36页 |
| 3.1.1 模糊数学 | 第35页 |
| 3.1.2 基于Takagi-Sugeno模型的模糊推理系统 | 第35-36页 |
| 3.2 模糊C均值（FCM）聚类分析方法 | 第36-38页 |
| 3.3 模糊神经网络 | 第38-42页 |
| 3.3.1 自适应模糊神经推理系统 | 第39-40页 |
| 3.3.2 反向传播BP神经网络 | 第40-42页 |
| 3.4 基于FCM-FNN的低碳经济背景下煤炭资源整合效果模糊评价模型 | 第42-44页 |
| 3.4.1 评价模型概述 | 第42-43页 |
| 3.4.2 “FCM-FNN”模糊综合评价模型 | 第43-44页 |
| 3.5 模糊结构元综合评价模型 | 第44-49页 |
| 3.5.1 模糊结构元理论 | 第44-48页 |
| 3.5.2 模糊结构元评价模型 | 第48-49页 |
| 3.6 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 低碳经济背景下煤炭资源整合效果评价实证分析 | 第50-70页 |
| 4.1 数据样本和典型指标的选取 | 第50-52页 |
| 4.1.1 数据样本选取 | 第50页 |
| 4.1.2 典型指标选取 | 第50-52页 |
| 4.2 模糊C均值聚类 | 第52-55页 |
| 4.2.1 煤炭资源整合效果总体评价期望输出 | 第52-54页 |
| 4.2.2 准则层指标评价的期望输出 | 第54-55页 |
| 4.3 模糊神经网络模型训练仿真 | 第55-65页 |
| 4.3.1 低碳技术经济指标评价训练仿真 | 第56-58页 |
| 4.3.2 低碳高效利用指标评价训练仿真 | 第58-59页 |
| 4.3.3 低碳清洁环保指标评价训练仿真 | 第59-61页 |
| 4.3.4 低碳科技安全指标评价训练仿真 | 第61-63页 |
| 4.3.5 煤炭资源整合效果总体评价训练仿真 | 第63-65页 |
| 4.4 案例分析 | 第65-70页 |
| 4.4.1 案例选取 | 第65页 |
| 4.4.2 案例分析 | 第65-66页 |
| 4.4.3 基于模糊结构元的排序评价 | 第66-70页 |
| 第五章 结论与对策建议 | 第70-73页 |
| 5.1 结论 | 第70页 |
| 5.2 对策建议 | 第70-71页 |
| 5.3 研究局限性 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论著与参与的科研项目 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
