摘要 | 第2-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪论 | 第19-37页 |
1.1 研究背景及意义 | 第19-23页 |
1.1.1 研究背景 | 第19-21页 |
1.1.2 研究意义 | 第21-23页 |
1.2 研究综述 | 第23-31页 |
1.2.1 有关卫星账户的研究 | 第23-25页 |
1.2.2 有关运输卫星账户的研究 | 第25-29页 |
1.2.3 有关物流卫星账户的研究 | 第29-30页 |
1.2.4 研究述评 | 第30-31页 |
1.3 研究思路与方法 | 第31-33页 |
1.3.1 研究思路 | 第31-32页 |
1.3.2 研究方法 | 第32-33页 |
1.4 研究内容与框架 | 第33-35页 |
1.4.1 研究内容 | 第33-34页 |
1.4.2 研究框架 | 第34-35页 |
1.5 本文的创新点及不足之处 | 第35-37页 |
1.5.1 创新点 | 第35-36页 |
1.5.2 不足之处 | 第36-37页 |
2 物流卫星账户的概念、可行性及必要性 | 第37-64页 |
2.1 物流产业测度的现状及问题 | 第37-51页 |
2.1.1 物流产业测度的现状 | 第37-48页 |
2.1.2 物流产业测度中存在的问题 | 第48-51页 |
2.2 物流卫星账户的内涵 | 第51-56页 |
2.2.1 物流卫星账户的概念及内容 | 第51-55页 |
2.2.2 建立物流卫星账户的意义 | 第55-56页 |
2.3 建立物流卫星账户的必要性及可行性分析 | 第56-63页 |
2.3.1 建立物流卫星账户的必要性分析 | 第56-59页 |
2.3.2 建立物流卫星账户的可行性分析 | 第59-63页 |
2.4 本章小结 | 第63-64页 |
3 物流产业的界定与统计分类 | 第64-102页 |
3.1 物流产业的界定 | 第64-75页 |
3.1.1 物流产业属性的界定 | 第65-71页 |
3.1.2 物流产业概念的界定 | 第71-72页 |
3.1.3 物流产业核算中的概念辨析 | 第72-75页 |
3.2 物流卫星账户关于产品和产业的分类 | 第75-80页 |
3.2.1 物流产业分类结构 | 第75-77页 |
3.2.2 物流卫星账户关于产品的分类 | 第77-78页 |
3.2.3 物流卫星账户关于产业的分类 | 第78-80页 |
3.3 物流产业的细类划分及编码 | 第80-88页 |
3.3.1 基于《国民经济行业分类》的活动分类 | 第81-85页 |
3.3.2 物流产业分类的调整 | 第85-87页 |
3.3.3 物流产业分类的编码方法 | 第87-88页 |
3.4 物流及相关产业分类框架 | 第88-101页 |
3.4.1 物流产业分类框架 | 第88-96页 |
3.4.2 物流相关产业分类框架 | 第96-99页 |
3.4.3 自营物流核算的范畴 | 第99-101页 |
3.5 本章小结 | 第101-102页 |
4 物流卫星账户的框架构建 | 第102-135页 |
4.1 物流卫星账户的生产范围 | 第103-106页 |
4.1.1 SNA对生产范围的界定 | 第103-104页 |
4.1.2 物流卫星账户对SNA生产范围的突破 | 第104-106页 |
4.2 基于投入产出表构建物流卫星账户 | 第106-115页 |
4.2.1 物流产业投入产出特征 | 第107-108页 |
4.2.2 物流产业投入产出核算的意义 | 第108-109页 |
4.2.3 物流产业投入产出表的表式 | 第109-115页 |
4.3 物流卫星账户的拓展 | 第115-124页 |
4.3.1 物流产业资产负债表的编制 | 第115-120页 |
4.3.2 物流产业就业账户的构建 | 第120-124页 |
4.4 物流卫星账户对自营物流活动的核算 | 第124-134页 |
4.4.1 自营物流业总产出的核算方法及价格选择 | 第124-130页 |
4.4.2 自营物流活动在物流卫星账户中的具体体现 | 第130-134页 |
4.5 本章小结 | 第134-135页 |
5 物流卫星账户总量指标和对应表式 | 第135-163页 |
5.1 物流卫星账户的总量指标 | 第135-141页 |
5.1.1 物流产业消费和供给的总量指标 | 第136-138页 |
5.1.2 物流产业其他总量指标 | 第138-141页 |
5.2 物流卫星账户的基本表式 | 第141-155页 |
5.2.1 物流产业活动消费表 | 第141-143页 |
5.2.2 物流产业活动生产表 | 第143-151页 |
5.2.3 物流产业资产负债表 | 第151-153页 |
5.2.4 物流产业就业情况表 | 第153-155页 |
5.3 数据来源 | 第155-162页 |
5.3.1 所需数据 | 第156-158页 |
5.3.2 现有统计数据的采集 | 第158-159页 |
5.3.3 新增统计数据的调查 | 第159-162页 |
5.4 本章小结 | 第162-163页 |
6 物流卫星账户定量分析方法 | 第163-180页 |
6.1 物流卫星账户生产核算矩阵的设计 | 第163-167页 |
6.1.1 物流产业生产核算账户的简单形式 | 第163-164页 |
6.1.2 物流卫星账户生产核算矩阵的基本范式 | 第164-167页 |
6.2 物流卫星账户测度物流经济效应的方法 | 第167-179页 |
6.2.1 基于投入-产出分析的模型 | 第168-175页 |
6.2.2 物流乘数模型 | 第175-179页 |
6.3 本章小结 | 第179-180页 |
7 物流卫星账户的应用分析 | 第180-231页 |
7.1 数据来源与模型建立 | 第180-197页 |
7.1.1 确定物流产业的数据信息 | 第180-181页 |
7.1.2 餐饮配送业数据的估算和调整 | 第181-184页 |
7.1.3 18部门(含物流产业)投入产出流量表的建立 | 第184-197页 |
7.2 物流生产账户核算过程与结果 | 第197-205页 |
7.2.1 物流产业直接产出的测算 | 第197-198页 |
7.2.2 物流产业间接产出及间接增加值的测算 | 第198-203页 |
7.2.3 物流产业产出乘数的测算 | 第203-204页 |
7.2.4 物流产业生产账户结果 | 第204-205页 |
7.3 物流就业账户核算过程与结果 | 第205-211页 |
7.3.1 物流产业直接就业测算 | 第205-207页 |
7.3.2 物流产业间接就业测算 | 第207-210页 |
7.3.3 物流产业就业乘数测算 | 第210页 |
7.3.4 物流产业就业账户结果 | 第210-211页 |
7.4 物流产业关联及波及效应分析 | 第211-225页 |
7.4.1 物流产业关联效应分析 | 第212-221页 |
7.4.2 物流产业波及效应分析 | 第221-225页 |
7.5 物流产业资产负债表的编制 | 第225-230页 |
7.5.1 物流产业总资产的测算 | 第225-228页 |
7.5.2 物流产业总负债的测算 | 第228-230页 |
7.6 本章小结 | 第230-231页 |
8 结论与展望 | 第231-236页 |
8.1 结论 | 第231-234页 |
8.2 展望 | 第234-236页 |
攻读博士学位期间发表的科研成果 | 第236-237页 |
附录 | 第237-245页 |
参考文献 | 第245-252页 |
后记 | 第252-254页 |