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中国物流卫星账户的构建与应用研究

摘要第2-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第19-37页
    1.1 研究背景及意义第19-23页
        1.1.1 研究背景第19-21页
        1.1.2 研究意义第21-23页
    1.2 研究综述第23-31页
        1.2.1 有关卫星账户的研究第23-25页
        1.2.2 有关运输卫星账户的研究第25-29页
        1.2.3 有关物流卫星账户的研究第29-30页
        1.2.4 研究述评第30-31页
    1.3 研究思路与方法第31-33页
        1.3.1 研究思路第31-32页
        1.3.2 研究方法第32-33页
    1.4 研究内容与框架第33-35页
        1.4.1 研究内容第33-34页
        1.4.2 研究框架第34-35页
    1.5 本文的创新点及不足之处第35-37页
        1.5.1 创新点第35-36页
        1.5.2 不足之处第36-37页
2 物流卫星账户的概念、可行性及必要性第37-64页
    2.1 物流产业测度的现状及问题第37-51页
        2.1.1 物流产业测度的现状第37-48页
        2.1.2 物流产业测度中存在的问题第48-51页
    2.2 物流卫星账户的内涵第51-56页
        2.2.1 物流卫星账户的概念及内容第51-55页
        2.2.2 建立物流卫星账户的意义第55-56页
    2.3 建立物流卫星账户的必要性及可行性分析第56-63页
        2.3.1 建立物流卫星账户的必要性分析第56-59页
        2.3.2 建立物流卫星账户的可行性分析第59-63页
    2.4 本章小结第63-64页
3 物流产业的界定与统计分类第64-102页
    3.1 物流产业的界定第64-75页
        3.1.1 物流产业属性的界定第65-71页
        3.1.2 物流产业概念的界定第71-72页
        3.1.3 物流产业核算中的概念辨析第72-75页
    3.2 物流卫星账户关于产品和产业的分类第75-80页
        3.2.1 物流产业分类结构第75-77页
        3.2.2 物流卫星账户关于产品的分类第77-78页
        3.2.3 物流卫星账户关于产业的分类第78-80页
    3.3 物流产业的细类划分及编码第80-88页
        3.3.1 基于《国民经济行业分类》的活动分类第81-85页
        3.3.2 物流产业分类的调整第85-87页
        3.3.3 物流产业分类的编码方法第87-88页
    3.4 物流及相关产业分类框架第88-101页
        3.4.1 物流产业分类框架第88-96页
        3.4.2 物流相关产业分类框架第96-99页
        3.4.3 自营物流核算的范畴第99-101页
    3.5 本章小结第101-102页
4 物流卫星账户的框架构建第102-135页
    4.1 物流卫星账户的生产范围第103-106页
        4.1.1 SNA对生产范围的界定第103-104页
        4.1.2 物流卫星账户对SNA生产范围的突破第104-106页
    4.2 基于投入产出表构建物流卫星账户第106-115页
        4.2.1 物流产业投入产出特征第107-108页
        4.2.2 物流产业投入产出核算的意义第108-109页
        4.2.3 物流产业投入产出表的表式第109-115页
    4.3 物流卫星账户的拓展第115-124页
        4.3.1 物流产业资产负债表的编制第115-120页
        4.3.2 物流产业就业账户的构建第120-124页
    4.4 物流卫星账户对自营物流活动的核算第124-134页
        4.4.1 自营物流业总产出的核算方法及价格选择第124-130页
        4.4.2 自营物流活动在物流卫星账户中的具体体现第130-134页
    4.5 本章小结第134-135页
5 物流卫星账户总量指标和对应表式第135-163页
    5.1 物流卫星账户的总量指标第135-141页
        5.1.1 物流产业消费和供给的总量指标第136-138页
        5.1.2 物流产业其他总量指标第138-141页
    5.2 物流卫星账户的基本表式第141-155页
        5.2.1 物流产业活动消费表第141-143页
        5.2.2 物流产业活动生产表第143-151页
        5.2.3 物流产业资产负债表第151-153页
        5.2.4 物流产业就业情况表第153-155页
    5.3 数据来源第155-162页
        5.3.1 所需数据第156-158页
        5.3.2 现有统计数据的采集第158-159页
        5.3.3 新增统计数据的调查第159-162页
    5.4 本章小结第162-163页
6 物流卫星账户定量分析方法第163-180页
    6.1 物流卫星账户生产核算矩阵的设计第163-167页
        6.1.1 物流产业生产核算账户的简单形式第163-164页
        6.1.2 物流卫星账户生产核算矩阵的基本范式第164-167页
    6.2 物流卫星账户测度物流经济效应的方法第167-179页
        6.2.1 基于投入-产出分析的模型第168-175页
        6.2.2 物流乘数模型第175-179页
    6.3 本章小结第179-180页
7 物流卫星账户的应用分析第180-231页
    7.1 数据来源与模型建立第180-197页
        7.1.1 确定物流产业的数据信息第180-181页
        7.1.2 餐饮配送业数据的估算和调整第181-184页
        7.1.3 18部门(含物流产业)投入产出流量表的建立第184-197页
    7.2 物流生产账户核算过程与结果第197-205页
        7.2.1 物流产业直接产出的测算第197-198页
        7.2.2 物流产业间接产出及间接增加值的测算第198-203页
        7.2.3 物流产业产出乘数的测算第203-204页
        7.2.4 物流产业生产账户结果第204-205页
    7.3 物流就业账户核算过程与结果第205-211页
        7.3.1 物流产业直接就业测算第205-207页
        7.3.2 物流产业间接就业测算第207-210页
        7.3.3 物流产业就业乘数测算第210页
        7.3.4 物流产业就业账户结果第210-211页
    7.4 物流产业关联及波及效应分析第211-225页
        7.4.1 物流产业关联效应分析第212-221页
        7.4.2 物流产业波及效应分析第221-225页
    7.5 物流产业资产负债表的编制第225-230页
        7.5.1 物流产业总资产的测算第225-228页
        7.5.2 物流产业总负债的测算第228-230页
    7.6 本章小结第230-231页
8 结论与展望第231-236页
    8.1 结论第231-234页
    8.2 展望第234-236页
攻读博士学位期间发表的科研成果第236-237页
附录第237-245页
参考文献第245-252页
后记第252-254页

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