| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 工作流和云制造概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 工作流 | 第12-13页 |
| 1.2.2 云制造 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 传统访问控制模型研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 工作流环境下的访问控制研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 访问控制概述 | 第18-24页 |
| 2.1 访问控制术语 | 第18-19页 |
| 2.2 访问控制模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于属性的访问控制模型 | 第19页 |
| 2.2.2 基于信任的访问控制模型 | 第19-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 模糊逻辑相关理论 | 第24-30页 |
| 3.1 模糊集 | 第24-25页 |
| 3.1.1 模糊集的定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 模糊集的表示方法 | 第25页 |
| 3.2 隶属函数 | 第25-26页 |
| 3.3 模糊推理 | 第26-28页 |
| 3.3.1 模糊推理系统 | 第26页 |
| 3.3.2 Mamdani模糊推理 | 第26-28页 |
| 3.4 层次模糊系统 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 面向工作流的基于任务和属性的访问控制模型 | 第30-42页 |
| 4.1 TABACW访问控制模型 | 第30-33页 |
| 4.1.1 TABACW基本定义 | 第30-32页 |
| 4.1.2 TABACW模型流程 | 第32-33页 |
| 4.2 属性联变算法 | 第33-38页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第34页 |
| 4.2.2 最大授权次数(MAN)子算法 | 第34-36页 |
| 4.2.3 诚信度子算法 | 第36-38页 |
| 4.3 性能分析和比较 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 云制造环境下基于多属性模糊信任评估的访问控制方案 | 第42-60页 |
| 5.1 动态层次模糊系统 | 第42-45页 |
| 5.2 云制造环境下基于多属性模糊信任评估的访问控制方案 | 第45-51页 |
| 5.2.1 信任属性分层 | 第46-47页 |
| 5.2.2 方案流程 | 第47-49页 |
| 5.2.3 直接信任度 | 第49-50页 |
| 5.2.4 间接信任度 | 第50-51页 |
| 5.2.5 综合信任度 | 第51页 |
| 5.3 实例应用 | 第51-55页 |
| 5.3.1 直接信任度 | 第53-54页 |
| 5.3.2 间接信任度 | 第54-55页 |
| 5.3.3 综合信任度 | 第55页 |
| 5.4 性能分析和比较 | 第55-59页 |
| 5.4.1 计算量和存储空间对比 | 第55-56页 |
| 5.4.2 不同的模糊系统结构对直接信任度计算的影响 | 第56-57页 |
| 5.4.3 与其他典型信任评估模型方案的综合性能比较 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第68页 |
