配电网中分布式风电源的规划研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 含分布式风电源的配电网概率潮流计算 | 第11-13页 |
| 1.2.2 配电网中分布式电源的规划研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 主动配电网中分布式风电源的优化配置 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 含分布式风电源的配电网概率潮流计算 | 第17-30页 |
| 2.1 点估计方法及相关数学基础 | 第17-21页 |
| 2.1.1 点估计方法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 Gram-Charlier展开级数 | 第19-21页 |
| 2.2 含分布式风电源的配电网概率潮流计算模型 | 第21-26页 |
| 2.2.1 分布式风电源的概率模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 节点负荷的概率模型 | 第23页 |
| 2.2.3 含DWG的配电网概率潮流计算流程 | 第23-26页 |
| 2.3 算例分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 参数设置 | 第26-27页 |
| 2.3.2 结果分析 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于两阶段规划法的分布式电源选址定容研究 | 第30-40页 |
| 3.1 分布式电源的选址与定容规划模型 | 第30-32页 |
| 3.2 基于权系数法的DG选址规划 | 第32-34页 |
| 3.2.1 基本思路 | 第32-33页 |
| 3.2.2 理论推导 | 第33-34页 |
| 3.2.3 模型的建立与求解 | 第34页 |
| 3.3 基于动态混沌粒子群算法的DG定容规划 | 第34-36页 |
| 3.3.1 模型简述 | 第34页 |
| 3.3.2 求解方法 | 第34-36页 |
| 3.4 算例分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 主动配电网中分布式风电源的优化配置 | 第40-58页 |
| 4.1 DWG无功调节模型 | 第40-43页 |
| 4.1.1 双馈感应风力机组的结构与运行特性 | 第40-42页 |
| 4.1.2 双馈感应风力机组的无功调节模型 | 第42-43页 |
| 4.2 主动配电网中DWG的二层规划模型 | 第43-47页 |
| 4.2.1 二层规划模型理论介绍 | 第43-44页 |
| 4.2.2 上层规划数学模型 | 第44-45页 |
| 4.2.3 下层规划数学模型 | 第45-46页 |
| 4.2.4 上下层规划之间的传递关系 | 第46-47页 |
| 4.3 求解算法 | 第47-52页 |
| 4.3.1 求解思路 | 第47-48页 |
| 4.3.2 算法介绍 | 第48-50页 |
| 4.3.3 求解流程 | 第50-52页 |
| 4.4 算例分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第52-54页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |