基于HSI高光谱遥感影像的向海湿地典型植被群落分类研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.1 湿地植被遥感国内外研究进展 | 第13页 |
| 1.2.2 高光谱遥感在湿地科学应用中的进展 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 研究区概况与数据获取 | 第17-21页 |
| 2.1 自然概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 地质地貌 | 第17-18页 |
| 2.1.2 气候气象 | 第18页 |
| 2.1.3 土壤 | 第18页 |
| 2.1.4 生物资源 | 第18页 |
| 2.2 社会经济状况 | 第18-19页 |
| 2.3 数据获取 | 第19-21页 |
| 2.3.1 HJ-1A/HSI、CCD数据 | 第19页 |
| 2.3.2 地面实测光谱数据 | 第19-21页 |
| 第三章 遥感数据处理 | 第21-30页 |
| 3.1 HSI高光谱数据预处理 | 第21-28页 |
| 3.1.1 数据格式转换 | 第21页 |
| 3.1.2 去条带处理 | 第21-23页 |
| 3.1.3 辐射校正 | 第23-24页 |
| 3.1.4 几何精校正 | 第24-26页 |
| 3.1.5 影像镶嵌与裁剪 | 第26页 |
| 3.1.6 影像融合处理 | 第26-27页 |
| 3.1.7 融合结果分析 | 第27-28页 |
| 3.2 地面典型植被反射光谱数据预处理 | 第28-30页 |
| 3.2.1 典型植被光谱数据平滑去噪 | 第28页 |
| 3.2.2 光谱曲线均值处理 | 第28-30页 |
| 第四章 典型植被群落光谱特征分析 | 第30-37页 |
| 4.1 典型植被群落反射率光谱特征分析 | 第30-32页 |
| 4.1.1 光谱反射率计算 | 第30-31页 |
| 4.1.2 典型植被反射率光谱特征分析 | 第31-32页 |
| 4.2 典型植被的导数光谱特征分析 | 第32-33页 |
| 4.2.1 导数光谱计算 | 第32页 |
| 4.2.2 典型植被的一阶导数特征分析 | 第32-33页 |
| 4.3 典型植被的连续统去除光谱特征分析 | 第33-37页 |
| 4.3.1 连续统去除法 | 第33-34页 |
| 4.3.2 典型植被连续统去除光谱分析 | 第34-37页 |
| 第五章 基于HSI影像的向海湿地典型植被群落分类 | 第37-47页 |
| 5.1 高光谱影像分类预处理 | 第37-40页 |
| 5.1.1 基于MNF变换降维去噪 | 第38-39页 |
| 5.1.2 典型植被波谱库的建立 | 第39-40页 |
| 5.2 典型植被群落识别分类 | 第40-43页 |
| 5.2.1 基于波谱角度填图（SAM）方法分类 | 第40-41页 |
| 5.2.2 基于波谱信息散度（SID）方法分类 | 第41-43页 |
| 5.3 结果与分析 | 第43-47页 |
| 5.3.1 分类结果 | 第43-44页 |
| 5.3.2 精度验证与分析 | 第44-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-50页 |
| 6.1 结论 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的主要科研成果 | 第55-57页 |
| 后记 | 第57页 |
