| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究的目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 低碳供应链研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 消费者低碳偏好研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 激励合同研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 研究内容及框架 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第18页 |
| 1.5 研究方法及论文创新点 | 第18-20页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5.2 论文创新点 | 第19-20页 |
| 2 基础理论研究 | 第20-29页 |
| 2.1 委托代理理论 | 第20-23页 |
| 2.1.1 委托代理理论起源与基本构成 | 第20-22页 |
| 2.1.2 委托代理问题假设 | 第22页 |
| 2.1.3 委托代理问题的分类 | 第22-23页 |
| 2.2 激励机制的相关理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 激励理论的假设条件 | 第23-24页 |
| 2.2.2 激励机制的分类 | 第24-26页 |
| 2.3 供应链中的激励理论应用 | 第26-29页 |
| 2.3.1 供应链中激励的主体和客体 | 第26页 |
| 2.3.2 制造商对代理商激励的目标 | 第26-27页 |
| 2.3.3 制造商对代理商激励的影响因素 | 第27-29页 |
| 3 不对称信息下考虑消费者低碳偏好的单周期销售激励合同设计 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 模型假设 | 第30-31页 |
| 3.3 模型分析 | 第31-32页 |
| 3.3.1 制造商的收益 | 第31页 |
| 3.3.2 代理商的收益 | 第31-32页 |
| 3.4 分散式决策下的最优销售激励合同设计 | 第32-34页 |
| 3.5 集中式决策下的最优销售激励合同设计 | 第34-35页 |
| 3.6 分散式决策和集中式决策的比较 | 第35-37页 |
| 3.7 数值模拟 | 第37-39页 |
| 3.8 本章小结及管理学启示 | 第39-41页 |
| 3.8.1 本章小结 | 第39页 |
| 3.8.2 管理学启示 | 第39-41页 |
| 4 不对称信息下考虑消费者低碳偏好的两周期销售激励合同设计 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 基本假设与符号定义 | 第42-43页 |
| 4.3 最优两周期销售激励合同设计 | 第43-46页 |
| 4.3.1 对称信息下最优两周期销售激励合同设计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 不对称信息下最优两周期销售激励合同设计 | 第44-46页 |
| 4.4 不对称信息下两周期与单周期合同参数对比 | 第46-47页 |
| 4.5 数值模拟 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结及管理学启示 | 第49-51页 |
| 4.6.1 本章小结 | 第49-50页 |
| 4.6.2 管理学启示 | 第50-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 主要结论 | 第51-52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第58页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目情况 | 第58页 |
