MIMO通信系统中树搜索信号检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景与课题意义 | 第11-12页 |
| 1.2 MIMO系统技术特征 | 第12-14页 |
| 1.3 当前研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的主要工作及内容安排 | 第16-19页 |
| 第2章 MIMO通信系统理论分析 | 第19-29页 |
| 2.1 无线通信信道概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 大尺度衰落 | 第20页 |
| 2.1.2 小尺度衰落 | 第20-22页 |
| 2.2 MIMO无线信道模型 | 第22-23页 |
| 2.3 MIMO信道容量分析 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 MIMO系统中常规信号检测算法 | 第29-41页 |
| 3.1 MIMO线性检测算法 | 第29-33页 |
| 3.1.1 迫零检测算法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 最小均方误差检测算法 | 第30-31页 |
| 3.1.3 仿真结果及分析 | 第31-33页 |
| 3.2 MIMO非线性检测算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 最大似然检测算法 | 第33页 |
| 3.2.2 干扰消除的检测 | 第33-36页 |
| 3.2.3 仿真结果及分析 | 第36-37页 |
| 3.3 QR分解算法 | 第37-39页 |
| 3.3.1 传统QR分解算法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 深度优先的树搜索算法 | 第41-57页 |
| 4.1 树搜索方法概述 | 第41-44页 |
| 4.1.1 树的基本概念 | 第41-42页 |
| 4.1.2 MIMO树结构的等效 | 第42-44页 |
| 4.2 球型译码检测算法 | 第44-50页 |
| 4.2.1 SD算法的基本思想 | 第44-49页 |
| 4.2.2 SD算法的树搜索过程 | 第49页 |
| 4.2.3 SD算法初始半径的选择 | 第49-50页 |
| 4.3 改进的SD算法 | 第50-55页 |
| 4.3.1 改进的SD算法原理 | 第50-52页 |
| 4.3.2 改进SD算法实现流程 | 第52-53页 |
| 4.3.3 仿真结果及分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 宽度优先的树搜索算法 | 第57-71页 |
| 5.1 QRD-M检测算法 | 第57-62页 |
| 5.1.1 常规的QRD-M检测算法 | 第57-61页 |
| 5.1.2 仿真结果及分析 | 第61-62页 |
| 5.2 自适应QRD-M检测算法 | 第62-66页 |
| 5.2.1 改进的算法原理 | 第62-63页 |
| 5.2.2 改进算法的实现流程 | 第63-64页 |
| 5.2.3 仿真结果及分析 | 第64-66页 |
| 5.3 基于扩展排序QR检测的QRD-M算法 | 第66-70页 |
| 5.3.1 改进的算法原理 | 第66-68页 |
| 5.3.2 改进算法的实现流程 | 第68页 |
| 5.3.3 仿真结果及分析 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79页 |
