多天线系统中基于特征的频谱感知算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 认知无线电原理以及关键技术 | 第8-10页 |
| 1.3 认知无线电技术国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要内容及结构 | 第12-13页 |
| 2 认知无线电中的频谱感知技术 | 第13-25页 |
| 2.1 引言 | 第13-15页 |
| 2.2 频谱感知系统模型 | 第15页 |
| 2.3 频谱感知算法 | 第15-24页 |
| 2.3.1 匹配滤波器检测 | 第16-17页 |
| 2.3.2 循环平稳特征检测 | 第17-18页 |
| 2.3.3 能量检测 | 第18-19页 |
| 2.3.4 基于协方差矩阵的检测 | 第19-24页 |
| 2.3.5 频谱感知算法比较 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 多天线系统中基于特征值联合分布的频谱感知算法 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 系统模型 | 第25-27页 |
| 3.3 基于特征值联合分布的频谱感知算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 特征值能量和检测算法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 加权特征值能量检测算法 | 第29页 |
| 3.3.3 匹配权重特征值算法 | 第29-30页 |
| 3.4 频谱感知算法性能仿真比较 | 第30-36页 |
| 3.4.1 采样点数对算法检测性能的影响 | 第30-34页 |
| 3.4.2 信源信号数对算法检测性能的影响 | 第34-35页 |
| 3.4.3 天线阵元数对算法检测性能的影响 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于AOA估计的频谱感知算法 | 第37-58页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 空间频谱感知算法 | 第38-39页 |
| 4.3 系统模型 | 第39-40页 |
| 4.4 传统AOA估计算法 | 第40-44页 |
| 4.4.1 CBF算法 | 第40-42页 |
| 4.4.2 Capon最小方差算法 | 第42-43页 |
| 4.4.3 MUSIC算法 | 第43-44页 |
| 4.5 加权多重子空间分类算法 | 第44-49页 |
| 4.5.1 算法原理 | 第44-45页 |
| 4.5.2 AOA估计算法对比 | 第45-47页 |
| 4.5.3 理论分析 | 第47-49页 |
| 4.6 最大最小谱值比检测算法 | 第49-51页 |
| 4.7 频谱感知算法性能仿真比较 | 第51-57页 |
| 4.7.1 采样点数对算法性能的影响 | 第51-53页 |
| 4.7.2 信源信号数对算法性能的影响 | 第53-54页 |
| 4.7.3 天线阵元数对算法性能的影响 | 第54-56页 |
| 4.7.4 加权系数对算法性能的影响 | 第56-57页 |
| 4.7.5 ROC曲线性能分析 | 第57页 |
| 4.8 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
