| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 水质模型的研究发展情况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 水质模型参数反演研究情况 | 第11-12页 |
| 1.2.3 蚁群算法的研究情况 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 蚁群算法的基本理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 基本蚁群算法的原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 小生境蚁群算法简介 | 第16-17页 |
| 2.1.3 基于适应值共享的小生境蚁群算法 | 第17-18页 |
| 2.2 水质数学模型 | 第18-20页 |
| 2.2.1 一维多宾斯-坎普（Dobbins-Camp）BOD-DO 模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 二维稳态河流水质模型 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于适应值共享的小生境蚁群算法的优越性 | 第21-32页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 算法的基本步骤 | 第21页 |
| 3.3 与基本蚁群算法在多模态函数优化中的应用与比较 | 第21-31页 |
| 3.3.1 局部寻优效果比较 | 第22-27页 |
| 3.3.2 全局寻优效果比较 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 水质模型参数反演中的小生境蚁群算法 | 第32-45页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 基于一维 BOD-DO 水质模型的参数反演 | 第32-39页 |
| 4.2.1 反演步骤 | 第32-33页 |
| 4.2.2 基于 BOD-DO 模型的单参数反演 | 第33-36页 |
| 4.2.3 基于 BOD-DO 模型的双参数反演 | 第36-38页 |
| 4.2.4 基于 BOD-DO 模型的三参数反演 | 第38-39页 |
| 4.3 基于二维稳态河流水质模型的参数反演 | 第39-40页 |
| 4.4 基于对流扩散方程的参数反演 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
