| Acknowledgements | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 摘要 | 第7-12页 |
| CHAPTER 1: INTRODUCTION | 第12-21页 |
| 1.1 BACKGROUND INFORMATION | 第13-18页 |
| 1.1.1 Local based Social Networks (LBSNs) | 第13-17页 |
| 1.1.2 POI Recommendation in LBSNs | 第17-18页 |
| 1.2 THESIS MOTIVATION | 第18-20页 |
| 1.3 THESIS OBJECTIVES | 第20页 |
| 1.4 THESIS ORGANIZATION | 第20-21页 |
| CHAPTER 2: LITERATURE REVIEW | 第21-41页 |
| 2.1 GENERAL RECOMMENDER SYSTEMS | 第21-22页 |
| 2.2 RECOMMENDATION TECHNIQUES AND METHODS IN LBSN | 第22-33页 |
| 2.2.1 Collaborative Filtering Techniques | 第22-28页 |
| 2.2.2 Content Based Techniques | 第28-29页 |
| 2.2.3 Link Analysis-Based | 第29页 |
| 2.2.4 Hybrid Techniques | 第29-30页 |
| 2.2.5 Personalized POI Recommendation | 第30-33页 |
| 2.3 EVALUATION METRICS | 第33-34页 |
| 2.4 TOPIC MODELS | 第34-39页 |
| 2.4.1 Latent Dirichlet Allocation | 第34-39页 |
| 2.5 SUMMARY | 第39-41页 |
| CHAPTER 3: OVERVIEW OF DATASET | 第41-60页 |
| 3.1 YELP DATASET | 第41-47页 |
| 3.1.1 Data Structures | 第42-47页 |
| 3.2 DATA ANALYSIS | 第47-60页 |
| 3.2.1 Social Influence | 第49-51页 |
| 3.2.2 Topic discovery | 第51-55页 |
| 3.2.3 POI neighbors Correlation | 第55-60页 |
| CHAPTER 4: NEW GEOGRAPHICAL REGION POI RECOMMENDATION (NRLRS) | 第60-79页 |
| 4.1 PROBLEM DEFINITION | 第60-61页 |
| 4.2 MODEL OVERVIEW | 第61-63页 |
| 4.3 PROPOSED MODEL | 第63-74页 |
| 4.3.1 Basic Model: Latent factor Model | 第63-64页 |
| 4.3.2 Integrating Rating with Review: Latent Dirichlet Allocation | 第64-65页 |
| 4.3.3 Integrating Social Influence | 第65-71页 |
| 4.3.4 Integrating POI Characteristics | 第71-74页 |
| 4.4 MODEL TRAINING | 第74-79页 |
| CHAPTER 5: EVALUATION OF PROPOSED SOLUTION | 第79-89页 |
| 5.1 DATASET | 第79-80页 |
| 5.2 EVALUATION METRICS | 第80页 |
| 5.3 BASELINES | 第80-82页 |
| 5.4 EXPERIMENTAL EVALUATION | 第82-89页 |
| CONCLUSION AND FUTURE WORKS | 第89-91页 |
| REFERENCES | 第91-99页 |
