| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于像元的城市地物信息提取的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于亚像元的城市地物信息提取的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于面向对象的城市地物信息提取的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 基于面向对象的混合分类方法信息提取的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容与方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 研究区概况及数据资料 | 第19-23页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第19页 |
| 2.1.2 自然条件 | 第19页 |
| 2.1.3 社会经济发展状况 | 第19-21页 |
| 2.2 研究区数据资料 | 第21-23页 |
| 第3章 影像预处理 | 第23-31页 |
| 3.1 几何校正 | 第23-25页 |
| 3.2 影像裁剪 | 第25页 |
| 3.3 影像融合 | 第25-30页 |
| 3.3.1 融合方法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 融合评价指标 | 第26-27页 |
| 3.3.3 融合评价结果 | 第27-30页 |
| 3.4 图像增强 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于面向对象的混合分类方法研究 | 第31-37页 |
| 4.1 遥感影像分割技术 | 第31-33页 |
| 4.2 线性光谱混合分解模型 | 第33-34页 |
| 4.3 面向对象的混合分类方法 | 第34-35页 |
| 4.4 分类精度评价 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 高分辨率遥感影像城市典型地物信息提取 | 第37-48页 |
| 5.1 面向对象的混合分类方法提取城市典型地物信息 | 第37-43页 |
| 5.1.1 基于高分辨率影像的多尺度分割 | 第37-40页 |
| 5.1.2 基于线性光谱混合分解的地物覆盖度提取 | 第40-43页 |
| 5.1.3 基于影像分割与LSMA相结合的城市典型地物信息提取 | 第43页 |
| 5.2 分类结果对比与精度评价 | 第43-46页 |
| 5.2.1 基于传统像元级的遥感影像分类 | 第44-45页 |
| 5.2.2 分类结果精度对比 | 第45-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论与展望 | 第48-50页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 不足与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
