| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 论文研究内容与结构 | 第14-18页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.2.3 章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 DEA模型及拓展研究 | 第18-25页 |
| 2.1 效率评价的研究现状 | 第18-20页 |
| 2.1.1 效率分类 | 第18-20页 |
| 2.1.2 投入产出效率分析方法 | 第20页 |
| 2.2 数据包络分析（DEA）研究进展 | 第20-25页 |
| 2.2.1 指标体系构建 | 第20-22页 |
| 2.2.2 权重约束 | 第22-24页 |
| 2.2.3 指标差异化问题的研究进展 | 第24-25页 |
| 第三章 基于“求同存异”的双集团指标差异化DEA模型研究 | 第25-38页 |
| 3.1 指标差异化的双集团效率分析模型 | 第25-28页 |
| 3.1.1 双集团效率分析基本设定 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于“求同存异”指标集融合 | 第26-28页 |
| 3.2 指标值缺失的模型分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 缺失指标值的估计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 DEA模型的最优值设置 | 第29-31页 |
| 3.2.3 基于指标值缺失的DEA优化模型 | 第31页 |
| 3.3 不同效率值的集成与分析流程设定 | 第31-33页 |
| 3.3.1 效率集成方法构建 | 第31-32页 |
| 3.3.2 Friedman假设检验 | 第32-33页 |
| 3.3.3 分析流程的设定 | 第33页 |
| 3.4 案例分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 背景介绍 | 第33-35页 |
| 3.4.2 指标缺失值的估计 | 第35页 |
| 3.4.3 不同指标策略下的效率值的计算 | 第35页 |
| 3.4.4 Friedman假设检验 | 第35-36页 |
| 3.4.5 最终结果集成 | 第36-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于Hardmard积形式的多集团指标差异化DEA模型 | 第38-50页 |
| 4.1 考虑差异化指标的DEA问题描述 | 第39-42页 |
| 4.1.1 指标差异化问题的描述 | 第39-40页 |
| 4.1.2 综合指标体系的构建 | 第40-41页 |
| 4.1.3 差异化指标的DEA模型 | 第41-42页 |
| 4.2 主客观权重约束下的DEA分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 AHP约束锥的DEA模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 主客观权重约束下的指标差异化DEA模型构建 | 第43-45页 |
| 4.2.3 F-DEAHP模型计算流程 | 第45-46页 |
| 4.3 案例分析 | 第46-49页 |
| 4.3.1 CCR模型的构建与运算 | 第46-47页 |
| 4.3.2 带有AHP约束锥的模型的构建与运算 | 第47页 |
| 4.3.3 主客观权重约束下的DEA模型的构建与运算 | 第47-48页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第48-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 考虑指标支持度的多集团指标差异化DEA模型 | 第50-63页 |
| 5.1 指标差异化DEA问题描述 | 第50-51页 |
| 5.1.1 问题的提出 | 第50-51页 |
| 5.1.2 投入产出指标组合分析 | 第51页 |
| 5.2 指标支持度与效率的二维结构模型 | 第51-57页 |
| 5.2.1 指标/指标集支持度的定义 | 第51-53页 |
| 5.2.2 二维结构模型构建 | 第53-57页 |
| 5.2.3 计算流程图的构建 | 第57页 |
| 5.3 算例分析 | 第57-61页 |
| 5.3.1 分析过程 | 第58-61页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第61页 |
| 5.4 小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结及展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文的主要研究结论 | 第63-64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |
