人脸遮挡和活性检测若干关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 人脸遮挡检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 人脸活性检测研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 企业产品系统研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第21-36页 |
| 2.1 神经网络综述 | 第21-27页 |
| 2.1.1 感知器简介 | 第22-23页 |
| 2.1.2 人工神经网络 | 第23-27页 |
| 2.2 深度学习简介 | 第27-34页 |
| 2.2.1 卷积 | 第28页 |
| 2.2.2 卷积层 | 第28-31页 |
| 2.2.3 子采样层 | 第31页 |
| 2.2.4 全连接层 | 第31-32页 |
| 2.2.5 SoftMax层 | 第32-33页 |
| 2.2.6 LeNet-5 | 第33-34页 |
| 2.3 人脸姿态估计简介 | 第34-36页 |
| 第3章 基于级联卷积神经网络的人脸遮挡检测 | 第36-45页 |
| 3.1 检测流程 | 第36-37页 |
| 3.2 网络结构 | 第37-41页 |
| 3.2.1 人头检测网络结构 | 第37-39页 |
| 3.2.2 眼睛嘴巴检测网络结构 | 第39-41页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于多任务卷积神经网络的人脸活性检测 | 第45-55页 |
| 4.1 人脸检测 | 第45-47页 |
| 4.2 人脸活性检测 | 第47-50页 |
| 4.2.1 眼睛嘴巴开合检测 | 第47-48页 |
| 4.2.2 人脸姿态估计 | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 眼睛嘴巴开合检测实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 人脸姿态估计实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 人脸防伪认证系统的设计与实现 | 第55-62页 |
| 5.1 系统功能与流程 | 第55-56页 |
| 5.2 系统功能界面展示 | 第56-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |
