| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-15页 |
| 2 相关技术与理论 | 第15-23页 |
| 2.1 GPU通用并行计算与编程 | 第15-16页 |
| 2.1.1 GPU并行计算 | 第15-16页 |
| 2.1.2 CUDA介绍 | 第16页 |
| 2.2 协同处理架构 | 第16-18页 |
| 2.2.1 与经典并行架构比较 | 第17-18页 |
| 2.3 并行编程环境 | 第18-20页 |
| 2.3.1 MPI | 第18-19页 |
| 2.3.2 OpenMP | 第19-20页 |
| 2.4 流水线并行模式 | 第20页 |
| 2.5 分块处理技术 | 第20-21页 |
| 2.6 增强型植被指数 | 第21-22页 |
| 2.7 小结 | 第22-23页 |
| 3 基于OpenMP的遥感影像嵌套并行分块设计 | 第23-33页 |
| 3.1 分块原理分析 | 第23-27页 |
| 3.2 最优分块数目确定 | 第27页 |
| 3.3 并行分块机制的实现 | 第27-30页 |
| 3.4 实验验证 | 第30-32页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第30-31页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第31-32页 |
| 3.5 小结 | 第32-33页 |
| 4 基于流水线的遥感影像EVI块速提取算法 | 第33-41页 |
| 4.1 EVI提取算法的可并行性分析 | 第33-34页 |
| 4.2 基于流水线的EVI快速提取算法的设计与实现 | 第34-36页 |
| 4.2.1 算法的设计 | 第34-35页 |
| 4.2.2 算法的实现 | 第35-36页 |
| 4.3 实验验证 | 第36-40页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第36页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 4.3.3 提取结果误差分析 | 第39-40页 |
| 4.4 小结 | 第40-41页 |
| 5 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第48-49页 |