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基于气动波纹管的精密定位平台的建模与控制

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 课题的来源及意义第13-14页
    1.2 精密定位系统的研究现状第14-20页
        1.2.1 国内外研究现状第14-16页
        1.2.2 常用驱动方式第16-17页
        1.2.3 常用位移检测技术第17-19页
        1.2.4 常用智能控制策略第19-20页
    1.3 课题研究的主要内容第20-22页
第2章 基于波纹管驱动的精密定位平台的方案设计第22-33页
    2.1 平台总体方案设计第22-23页
    2.2 平台硬件部分组成第23-29页
        2.2.1 波纹管驱动机构第24-27页
        2.2.2 位移检测机构第27页
        2.2.3 气浮导轨机构第27-29页
    2.3 基于单片机的下位机系统第29-30页
        2.3.1 下位机系统设计第29页
        2.3.2 单片机控制器第29-30页
    2.4 基于LABVIEW的上位机系统第30-32页
        2.4.1 LABVIEW软件第30-31页
        2.4.2 LABVIEW软件生产者-消费者模式第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 精密定位平台的数学建模与特性研究第33-46页
    3.1 波纹管的静态特性第33-35页
    3.2 系统数学模型的建立第35-41页
        3.2.1 电气压力比例阀压力-流量特性第35-36页
        3.2.2 运动方程第36-37页
        3.2.3 波纹管质量流量方程第37页
        3.2.4 平台数学模型第37-38页
        3.2.5 基于工作点线性化的数学模型第38-41页
    3.3 基于MATLAB的系统建模与仿真第41-43页
        3.3.1 仿真模型的建立第41-42页
        3.3.2 模型有效性验证第42-43页
    3.4 系统特性实验研究第43-45页
        3.4.1 气源压力对平台性能的影响第43-44页
        3.4.2 行程对平台性能的影响第44页
        3.4.3 负载对平台性能的影响第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 神经网络在精密定位系统中的应用第46-59页
    4.1 神经网络理论与应用第46-49页
        4.1.1 神经网络概述第46-48页
        4.1.2 神经网络学习规则第48-49页
    4.2 BP神经网络算法及其改进算法第49-51页
        4.2.1 BP神经网络第49-50页
        4.2.2 BP神经网络算法的改进第50-51页
    4.3 基于神经网络的精密定位平台的控制方案设计第51-56页
        4.3.1 方案设计第51-52页
        4.3.2 神经网络辨识器的设计第52-53页
        4.3.3 神经网络控制器的设计第53-56页
    4.4 实验与分析第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 精密定位平台的模糊神经网络控制研究第59-81页
    5.1 模糊控制第59-66页
        5.1.1 模糊控制基本原理和结构第59-60页
        5.1.2 模糊控制器的设计第60-65页
        5.1.3 模糊控制实验与分析第65-66页
    5.2 模糊神经网络理论第66-69页
        5.2.1 模糊控制与神经网络的结合第66-67页
        5.2.2 模糊神经网络的结构第67-68页
        5.2.3 模糊神经网络基本原理第68-69页
    5.3 精密定位平台模糊神经网络控制器的设计第69-73页
        5.3.1 模糊神经网络控制器结构第69-71页
        5.3.2 模糊神经网络的学习算法第71-73页
    5.4 模糊神经网络控制系统实验与分析第73-80页
        5.4.1 定位平台性能指标测定第74-75页
        5.4.2 单自由度连续轨迹跟踪实验第75-78页
        5.4.3 平面圆轨迹跟踪实验第78-80页
    5.5 本章小结第80-81页
第6章 总结与展望第81-84页
    6.1 总结第81-82页
    6.2 展望第82-84页
参考文献第84-87页
攻读硕士学位期间学术论文发表及科研情况第87-88页
致谢第88页

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