低照度遥感影像车辆检测技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 遥感的基本概念 | 第9-10页 |
| 1.2.1 遥感的定义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 遥感的分类 | 第10页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第10-13页 |
| 1.4 研究内容及本文结构 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 低照度图像处理基础理论 | 第14-30页 |
| 2.1 图像去噪 | 第14-16页 |
| 2.2 Retinex增强 | 第16-20页 |
| 2.2.1 Retinex算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 多尺度Retinex | 第18-20页 |
| 2.3 直方图增强 | 第20-23页 |
| 2.3.1 直方图均衡化 | 第20-23页 |
| 2.3.2 直方图规定化 | 第23页 |
| 2.4 数学形态学 | 第23-29页 |
| 2.4.1 二值形态学 | 第23-24页 |
| 2.4.2 灰度形态学 | 第24-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 低照度遥感图像的道路提取 | 第30-48页 |
| 3.1 道路特征 | 第30-31页 |
| 3.2 图像二值化 | 第31-34页 |
| 3.3 基于Hough算法的道路提取 | 第34-41页 |
| 3.3.1 Hough变换基本原理 | 第34-37页 |
| 3.3.2 基于Hough变换的道路检测 | 第37-41页 |
| 3.4 基于平行线的道路提取 | 第41-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 低照度遥感图像的车辆检测 | 第48-64页 |
| 4.1 车辆特征 | 第48-49页 |
| 4.2 车辆检测 | 第49-55页 |
| 4.2.1 基于双阈值法的车辆检测法 | 第49-52页 |
| 4.2.2 基于形状特征的车辆检测法 | 第52-55页 |
| 4.3 车辆识别仿真与结果 | 第55-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第72页 |
