基于聚类分析的手写维吾尔文档图像中单词切分技术研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.2 基本单元切分的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 脱机手写文字基本单元切分概述 | 第14-22页 |
| 2.1 OCR技术中基本单元切分概述 | 第14-15页 |
| 2.2 维吾尔文字结构和特点 | 第15-16页 |
| 2.3 手写维吾尔文中单词切分分析 | 第16-17页 |
| 2.4 手写维吾尔文本单词的书写特点 | 第17页 |
| 2.5 基本单元切分的主要思想 | 第17-21页 |
| 2.5.1 距离度量方法 | 第18-19页 |
| 2.5.1.1 包围盒算法 | 第18-19页 |
| 2.5.1.2 基于欧式距离的距离度量 | 第19页 |
| 2.5.2 聚类算法 | 第19-21页 |
| 2.5.2.1 基于距离的聚类算法 | 第20页 |
| 2.5.2.2 基于概率的聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.5.2.3 基于密度的聚类算法 | 第21页 |
| 2.6 本章总结 | 第21-22页 |
| 第三章 手写维吾尔文本行图像中的单词切分 | 第22-39页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 文本行切分 | 第23-24页 |
| 3.3 文本行的预处理 | 第24-26页 |
| 3.3.1 离散噪声点的处理 | 第24-25页 |
| 3.3.2 粘连或重叠文字的处理 | 第25-26页 |
| 3.4 单词切分点的初步确定 | 第26-28页 |
| 3.4.1 文本行垂直投影 | 第26-27页 |
| 3.4.2 切分点记录 | 第27-28页 |
| 3.5 聚类算法 | 第28-37页 |
| 3.5.1 k-均值聚类算法 | 第29-31页 |
| 3.5.2 FCM聚类算法 | 第31-34页 |
| 3.5.2.1 FCM算法中模糊概念的认识 | 第31-32页 |
| 3.5.2.2 FCM算法流程 | 第32-34页 |
| 3.5.3 k-均值融合FCM的聚类算法 | 第34-35页 |
| 3.5.4 聚类结果的调整 | 第35-37页 |
| 3.5.5 对聚类结果的分析 | 第37页 |
| 3.6 文字区域的合并 | 第37-38页 |
| 3.7 本章总结 | 第38-39页 |
| 第四章 单词切分的后续处理和实验结果分析 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 文字区域的再一次合并 | 第39-41页 |
| 4.3 连通域标注和着色处理 | 第41-43页 |
| 4.4 实验用的数据 | 第43-48页 |
| 4.4.1 实验结果一与分析 | 第44-45页 |
| 4.4.2 实验结果二与分析 | 第45-47页 |
| 4.4.3 实验结果三与分析 | 第47-48页 |
| 4.5 实验的错误分析 | 第48页 |
| 4.6 本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加科研情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
