基于稀疏表示的叠层成像算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相位恢复基本理论 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 求解凸优化问题的有效方法 | 第15-17页 |
| 2.2.1 增广拉格朗日法 | 第16页 |
| 2.2.2 交替方向乘子法 | 第16-17页 |
| 2.3 相位恢复算法 | 第17-18页 |
| 2.3.1 GS算法 | 第17页 |
| 2.3.2 HIO算法 | 第17-18页 |
| 2.4 图像重构质量的评价 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于离散余弦变换的叠层成像算法 | 第21-34页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 叠层成像相位恢复算法 | 第21-25页 |
| 3.2.1 PIE算法 | 第21-22页 |
| 3.2.2 ePIE算法 | 第22-23页 |
| 3.2.3 ADMM算法 | 第23-25页 |
| 3.3 离散余弦变换 | 第25页 |
| 3.4 基于正则化的相位恢复算法 | 第25-26页 |
| 3.5 基于离散余弦变换的实图像叠层成像算法 | 第26-32页 |
| 3.5.1 算法原理 | 第26-29页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第29-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于全变差的叠层成像算法 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 全变差模型 | 第34-37页 |
| 4.2.1 全变差简介 | 第34-35页 |
| 4.2.2 全变差去噪 | 第35-37页 |
| 4.3 基于全变差的实图像叠层成像算法 | 第37-43页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第37-39页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于双树复数小波变换的叠层成像算法 | 第44-61页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 双树复数小波模型 | 第44-46页 |
| 5.2.1 双树复数小波简介 | 第44-45页 |
| 5.2.2 双树复数小波去噪 | 第45-46页 |
| 5.3 基于双树复数小波变换的实图像叠层成像算法 | 第46-52页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第46-48页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第48-52页 |
| 5.4 基于双树复数小波变换的复图像叠层成像算法 | 第52-60页 |
| 5.4.1 算法原理 | 第52-55页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第55-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
